لم تعد الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي اليوم مقتصرة على أجندة فرق التكنولوجيا فقط، بل أصبحت أيضًا من الأولويات الاستراتيجية لفرق التسويق والمبيعات والموارد البشرية والمالية وتجربة العملاء والعمليات. يواصل ChatGPT، الذي طورته OpenAI، تغيير طريقة عمل المؤسسات إلى جانب استخدامه من قِبل الأفراد. ومع ذلك، عندما تقرر الشركات اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة بالكامل، يظهر أحد أهم الأسئلة:
هل يكفي ChatGPT Team، أم ينبغي اختيار ChatGPT Enterprise؟
قد يبدو للوهلة الأولى أن الحلين يقدمان إمكانات متشابهة، إلا أن هناك فروقًا مهمة تتعلق بنوع الشركات المستهدفة، وقدرات الأمان، وإدارة تقنية المعلومات، وحجم المستخدمين، وميزات governance (الحوكمة). وقد يؤدي اختيار الترخيص غير المناسب إلى تكاليف غير ضرورية، وربما إلى الحاجة لتنفيذ عملية انتقال جديدة في المستقبل.
في هذا الدليل، سنستعرض أولًا دور OpenAI وChatGPT في بيئة الأعمال، ثم سنحلل بالتفصيل الفروق الأساسية بين ChatGPT Team وChatGPT Enterprise، ونوضح من خلال حالات استخدام عملية أي الحلين يناسب كل نوع من هياكل الشركات.
تُعد OpenAI واحدة من أبرز شركات التكنولوجيا عالميًا في مجال Generative AI (الذكاء الاصطناعي التوليدي). ومن خلال نماذج GPT التي طورتها، تقدم OpenAI حلولًا متقدمة قادرة على فهم اللغة الطبيعية، وإنشاء المحتوى، وكتابة الأكواد البرمجية، وتحليل البيانات، وأتمتة عمليات الأعمال.
بعد أن اشتهر ChatGPT في بداياته من خلال حالات الاستخدام الفردية، أصبح اليوم يؤدي دورًا أوسع بكثير في عالم الشركات. فلم تعد المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص فقط، بل توظفه بصورة نشطة في إدارة المعرفة، وأنظمة دعم القرار، وتطوير البرمجيات، وخدمة العملاء، وعمليات المبيعات، ومشاريع رفع الإنتاجية المؤسسية.
تهدف منتجات OpenAI المؤسسية إلى مساعدة المؤسسات على زيادة الإنتاجية دون المساس بالأمان. ولهذا لا تكتفي OpenAI بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قوية، بل تقدم أيضًا حلولًا تدعم إدارة المستخدمين المؤسسية، وخصوصية البيانات، ومعايير الأمان.
تستخدم آلاف الشركات حول العالم اليوم تقنيات OpenAI لمساعدة فرقها على العمل بسرعة أكبر، وتقليل العمليات اليدوية، وتسهيل وصول الموظفين إلى المعلومات.
ChatGPT هو مساعد ذكاء اصطناعي متقدم طورته OpenAI ويعتمد على natural language processing (معالجة اللغة الطبيعية). ويمكنه إجراء محادثات طبيعية مع المستخدمين، وفهم الأسئلة المعقدة، وإنشاء محتوى يتناسب مع احتياجات الأعمال المختلفة.
لكن عند الحديث عن الاستخدام المؤسسي، تتجاوز القيمة التي يقدمها ChatGPT مجرد إنشاء النصوص.
يمكن للشركات استخدام ChatGPT من أجل:
وبذلك يستطيع الموظفون التركيز على الأعمال الأعلى قيمة بدلًا من المهام المتكررة.
ومع تزايد اعتماد ChatGPT داخل المؤسسات، أصبحت متطلبات الأمان وخصوصية البيانات وإدارة المستخدمين والحوكمة أكثر أهمية. وقد تم تطوير ChatGPT Team وChatGPT Enterprise خصيصًا لتلبية هذه الاحتياجات.
ChatGPT Team هو نموذج اشتراك صُمم للشركات التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان وكفاءة داخل فرقها. ويتجاوز تجربة ChatGPT Plus الفردية، إذ يتيح لأعضاء الفريق التعاون داخل shared workspace (مساحة عمل مشتركة).
ويشكل هذا الحل نقطة انطلاق قوية خصوصًا للشركات النامية، والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا، وفرق التسويق، وشركات الاستشارات، والمؤسسات متوسطة الحجم.
تشمل أبرز ميزات ChatGPT Team ما يلي:
يمكن لأعضاء الفريق العمل داخل المساحة نفسها، واستخدام GPTs مشتركة، وتوحيد آليات مشاركة المعرفة.
يمكن للشركات تطوير GPTs مخصصة تتوافق مع عملياتها الداخلية. على سبيل المثال:
ويمكن تطوير حالات استخدام مختلفة وفقًا لاحتياجات المؤسسة.
يوفر ChatGPT Team حدودًا أعلى لعدد الرسائل مقارنة بالاشتراكات الفردية، ما يساعد الفرق على تلبية احتياجات الاستخدام المكثف.
لا تُستخدم بيانات الشركات التي تتم مشاركتها داخل ChatGPT Team في تدريب النماذج. ويسمح ذلك للمؤسسات بمعالجة المعلومات الحساسة في بيئة أكثر أمانًا.
يمكن للمسؤولين إدارة إضافة المستخدمين وحذفهم وإدارة مساحة العمل بشكل مركزي.
يُعد ChatGPT Team مناسبًا بشكل خاص لـ:
على سبيل المثال، في شركة SaaS تضم 35 موظفًا، يمكن لفريق التسويق إنشاء محتوى الحملات، ويمكن لفريق المنتجات إعداد user stories (قصص المستخدم)، ويمكن لفريق البرمجيات تسريع عمليات تطوير الأكواد، بينما يستطيع فريق customer success (نجاح العملاء) توحيد ردود الدعم. ويمكن إدارة جميع هذه العمليات بأمان داخل مساحة العمل نفسها.
يُعد ChatGPT Enterprise الإصدار الأكثر شمولًا من ChatGPT، وقد تم تصميمه لتلبية احتياجات المؤسسات الكبيرة التي تضم مئات أو حتى آلاف المستخدمين.
ولا يمثل Enterprise مجرد باقة توفر حدود استخدام أعلى، بل يتضمن أيضًا إمكانات متقدمة تدعم متطلبات الشركات الكبيرة في الأمان، والحوكمة، وتكاملات تقنية المعلومات، والإدارة المركزية للمستخدمين.
ولهذا السبب يتم اختياره كثيرًا من قِبل الشركات والمؤسسات العاملة في قطاعات التمويل، والاتصالات، والتصنيع، والرعاية الصحية، والقطاع العام، والأسواق الدولية.
يُعد أمان البيانات من أكثر القضايا أهمية بالنسبة للمؤسسات الكبيرة. ويساعد ChatGPT Enterprise على الاستخدام الآمن للبيانات المؤسسية الحساسة من خلال ضوابط أمان متقدمة وإدارة دقيقة للوصول.
في المؤسسات التي تضم آلاف الموظفين، لا يكون من العملي إدارة المستخدمين يدويًا.
يوفر إصدار Enterprise أدوات إدارة متقدمة تحتاج إليها فرق تقنية المعلومات، ومنها:
في المؤسسات التي تضم العديد من الإدارات، يمكن للفرق المختلفة استخدام بنية تحتية مشتركة للذكاء الاصطناعي.
يمكن لفرق التسويق والشؤون القانونية والمالية والموارد البشرية والمبيعات والعمليات العمل على المنصة نفسها، بينما تدير فرق تقنية المعلومات البيئة كاملة بشكل مركزي.
يتيح Enterprise للمسؤولين ليس فقط إدارة المستخدمين، بل أيضًا تحليل أنماط الاستخدام على مستوى المؤسسة بالكامل.
وبذلك تستطيع الشركات قياس العائد على الاستثمار في مبادرات الذكاء الاصطناعي بصورة أوضح، وتحسين سياسات الاستخدام باستمرار.
رغم أن ChatGPT Team وChatGPT Enterprise قد يبدوان متشابهين من حيث الإمكانات للوهلة الأولى، فإنهما في الواقع حلان مختلفان صُمما لمؤسسات تعمل بأحجام مختلفة. ولإجراء الاختيار الصحيح، ينبغي ألا تنظر الشركات إلى عدد المستخدمين فقط، بل أيضًا إلى متطلبات الأمان، والبنية التحتية لتقنية المعلومات، واحتياجات الحوكمة، وخطط النمو.
فيما يلي نستعرض بالتفصيل أهم الفروق بين الحلين.
تم تصميم ChatGPT Team للشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى الفرق. ويشكل نقطة انطلاق قوية خصوصًا للشركات الناشئة، والوكالات الرقمية، وشركات الاستشارات، وشركات التكنولوجيا سريعة النمو.
أما ChatGPT Enterprise فيستهدف مؤسسات أكبر بكثير. ويبرز Enterprise في المؤسسات التي يستخدم فيها آلاف الموظفين المنصة نفسها، وتُدار فيها الإدارات المختلفة وفق سياسات مشتركة، ويكون فيها أمن المعلومات ذا أهمية بالغة.
على سبيل المثال:
يُعد الأمان أحد أهم معايير اتخاذ القرار في استثمارات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
لا تُستخدم بيانات الشركات التي تتم مشاركتها داخل ChatGPT Team أو ChatGPT Enterprise في تدريب النماذج. ويوفر ذلك للمؤسسات مستوى مهمًا من الضمان مقارنة بحالات الاستخدام الفردية.
ومع ذلك، يقدم إصدار Enterprise إمكانات أكثر تقدمًا في الأمان والحوكمة.
تشمل أبرز مزايا Enterprise الأمنية:
وتكون هذه الإمكانات ذات أهمية خاصة في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل التمويل، والرعاية الصحية، والاتصالات، والقطاع العام.
كلما نمت الشركة، أصبحت إدارة المستخدمين أكثر تعقيدًا.
وقد يمثل إضافة عشرات أو مئات الموظفين وحذفهم ومنحهم الصلاحيات يدويًا عبئًا كبيرًا على فرق تقنية المعلومات.
يوفر ChatGPT Team أدوات أساسية لإدارة المستخدمين، بينما يتضمن إصدار Enterprise إمكانات أكثر تقدمًا بكثير لتقنية المعلومات.
ومن بينها:
تسمح هذه الميزات بإدارة حسابات المستخدمين تلقائيًا عند انضمام الموظف إلى الشركة أو مغادرته لها.
في مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية، لا يكفي منح المستخدمين إمكانية الوصول إلى النظام.
يجب أن تكون الشركات قادرة أيضًا على الإجابة عن أسئلة مثل:
يتيح إصدار Enterprise إدارة هذه العمليات بشكل مركزي.
أما ChatGPT Team فيوفر إمكانات الإدارة الأساسية التي تحتاج إليها الفرق الأصغر.
قد تنمو شركة تضم اليوم 40 موظفًا لتصل إلى 300 موظف خلال عامين.
ويجب أن تكون منصة الذكاء الاصطناعي قادرة أيضًا على التكيف مع هذا النمو.
ورغم أن ChatGPT Team يمثل حلًا قويًا للفرق النامية، فإن Enterprise يوفر بنية أكثر استدامة للمؤسسات التي تضم آلاف المستخدمين.
يمكن إدارة إضافة إدارات جديدة، وإنشاء مجموعات للمستخدمين، وتطبيق المعايير على مستوى المؤسسة بسهولة أكبر باستخدام Enterprise.
لقياس نجاح استثمارات الذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى تحليل بيانات الاستخدام.
يمنح إصدار Enterprise المسؤولين رؤية متقدمة لعناصر مثل:
ويساعد ذلك الشركات على متابعة ROI (العائد على الاستثمار) لمبادرات الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.
يدعم كلا الحلين إنشاء GPTs مخصصة.
لكن إدارة هذه GPTs على نطاق مؤسسي تكون أسهل بكثير مع Enterprise.
على سبيل المثال:
يمكن إدارتها جميعًا داخل المؤسسة نفسها وفق سياسات مركزية.
وتساعد هذه البنية على توحيد مشاركة المعرفة مع تعزيز الأمان.
يُعد إعداد ChatGPT Team سهلًا نسبيًا للفرق الصغيرة والمتوسطة. ويمكن للمؤسسات بدء استخدامه بسرعة دون الحاجة إلى تنفيذ فرقها التقنية لعملية إعداد معقدة.
في المؤسسات التي تضم عددًا محدودًا من المستخدمين، تكون إمكانات الإدارة الأساسية كافية غالبًا. ويساعد ذلك على تجنب إضافة أعباء تشغيلية جديدة على فرق تقنية المعلومات.
تتيح مساحات العمل المشتركة وGPTs القابلة للمشاركة للفرق إنشاء عمليات موحدة بدلًا من تكرار المهام نفسها باستمرار.
تمكّن ميزات الأمان المتقدمة المؤسسات الكبيرة من استخدام الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع سياسات تقنية المعلومات الحالية لديها.
يمكن التحكم في إدارة المستخدمين، وسياسات الوصول، والمعايير المطبقة على مستوى المؤسسة من موقع مركزي.
تم تصميم ChatGPT Enterprise لتمكين مئات أو آلاف الموظفين من استخدام المنصة نفسها بكفاءة.
مع نمو الشركة، يصبح من الأسهل إضافة مستخدمين جدد، وتوسيع الفرق، وتطوير حالات استخدام جديدة.
تم تصميم ChatGPT Team للشركات التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان داخل فرقها، دون الحاجة إلى إدارة تقنية معلومات أو حوكمة مؤسسية بمستوى Enterprise.
يُعد هذا الحل مناسبًا بصورة خاصة للأنواع التالية من المؤسسات:
يتمثل هدف هذه الشركات عادة في زيادة إنتاجية الموظفين، وأتمتة المهام المتكررة، ومساعدة الفرق على إنتاج نتائج أعلى جودة خلال وقت أقل.
لنأخذ مثالًا على شركة SaaS تضم 50 موظفًا.
بينما يُعد فريق التسويق محتوى المدونة والنصوص الإعلانية وحملات البريد الإلكتروني، يستطيع فريق المنتجات إنشاء user stories ووثائق المنتجات. ويمكن لفريق البرمجيات استخدام ChatGPT لدعم عمليات التطوير، بينما يستطيع فريق customer success إعداد ردود دعم موحدة.
في هذا السيناريو، يقدم ChatGPT Team حلًا متوازنًا من حيث التكلفة والإمكانات.
لا يُعد ChatGPT Enterprise مجرد باقة تقدم عددًا أكبر من تراخيص المستخدمين. بل تتمثل ميزته الأساسية في قدرته على تلبية متطلبات الأمان والإدارة والحوكمة لدى المؤسسات الكبيرة.
قد تحقق الأنواع التالية من المؤسسات قيمة أكبر من إصدار Enterprise:
على سبيل المثال، في شركة تصنيع متعددة الجنسيات تضم 3,000 موظف، يمكن لإدارات مثل:
استخدام منصة الذكاء الاصطناعي نفسها.
وعلى هذا النطاق، تصبح الإدارة المركزية لوصول المستخدمين، وتوحيد سياسات الأمان، ومتابعة تحليلات الاستخدام أمورًا بالغة الأهمية. ويوفر ChatGPT Enterprise أدوات متقدمة صُممت لتلبية هذه الاحتياجات.
تركز العديد من الشركات بصورة أساسية على التسعير أثناء عملية التقييم. لكن لتحقيق استثمار ناجح طويل الأجل في الذكاء الاصطناعي، ينبغي تقييم المعايير التالية معًا.
يُعد عدد الأشخاص الذين سيستخدمون الذكاء الاصطناعي عاملًا مهمًا عند اختيار الترخيص، لكنه لا ينبغي أن يكون المعيار الوحيد.
إذا كانت شركتك تعمل في قطاع خاضع للتنظيم، فقد تكون إمكانات الأمان المتقدمة وإدارة الوصول ضرورية.
إذا كانت مؤسستك تستخدم إدارة مركزية للمستخدمين، أو أنظمة مصادقة، أو سياسات وصول مؤسسية، فقد يكون Enterprise خيارًا أكثر ملاءمة.
بالإضافة إلى احتياجاتك الحالية، ينبغي مراعاة أهداف النمو خلال السنوات المقبلة. ويجب على المؤسسات التي تتوقع زيادة سريعة في عدد المستخدمين اختيار بنية قابلة للتوسع.
إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُستخدم داخل فرق محددة فقط، فقد يكون Team كافيًا. أما إذا كان الهدف هو إنشاء منصة Generative AI موحدة على مستوى المؤسسة بالكامل، فسيوفر Enterprise بنية تحتية أقوى.
تبدأ العديد من الشركات رحلتها مع الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT Team، ثم تنتقل إلى Enterprise مع نمو المؤسسة.
ومن أهم مزايا هذا النهج أن الفرق تستطيع أولًا دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال، وتطوير عادات الاستخدام، وتحديد حالات الاستخدام الأعلى إنتاجية.
وعندما يزداد عدد المستخدمين، أو تتوسع متطلبات تقنية المعلومات، أو ترتفع توقعات الأمان، يمكن أن يصبح الانتقال إلى Enterprise عملية أسهل وأكثر تنظيمًا.
ولهذا لا يمثل الحلان بديلين لبعضهما فقط، بل قد يمثلان أيضًا مرحلتين مختلفتين من رحلة نمو طبيعية للعديد من الشركات.
من أكثر الأخطاء شيوعًا في مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية الاعتقاد بأن شراء الترخيص المناسب يكفي وحده.
في الواقع، تتقدم المشاريع الناجحة عادة من خلال الخطوات التالية:
ومن خلال هذا النهج، لا تكتفي الشركات بشراء تقنية جديدة، بل تجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من عملياتها اليومية.
لا يكفي اختيار الترخيص المناسب لتعظيم القيمة التي تقدمها حلول OpenAI. تحتاج المؤسسات إلى تحليل احتياجات الأعمال، وتحديد حالات الاستخدام، وتقييم متطلبات الأمان، ووضع استراتيجية مستدامة للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
تساعد Omtera الشركات على تحليل عملياتها الحالية وتحديد الحل الأنسب لاحتياجاتها بين ChatGPT Team وChatGPT Enterprise. كما تدعم Omtera المؤسسات في تخطيط الانتقال المؤسسي، وتدريب المستخدمين، ووضع سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي، وتسريع عملية التبني.
ومن خلال تحول مدروس في الذكاء الاصطناعي، تستطيع الفرق ليس فقط العمل بسرعة أكبر، بل أيضًا بناء عمليات أعمال أكثر اتساقًا وكفاءة وقابلية للتوسع.
ما الفرق الأكبر بين ChatGPT Team وChatGPT Enterprise؟
تتمثل الفروق الأساسية في قابلية التوسع، والأمان، وإدارة المستخدمين، وإمكانات الحوكمة. فبينما تم تصميم ChatGPT Team للفرق الصغيرة والمتوسطة، تم تطوير ChatGPT Enterprise لتلبية المتطلبات المؤسسية للمؤسسات الكبيرة.
ما الشركات التي يناسبها ChatGPT Team؟
يناسب ChatGPT Team الشركات الناشئة، والشركات الصغيرة والمتوسطة، والوكالات، وشركات الاستشارات، والشركات النامية التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى الفرق.
لماذا ينبغي للشركات اختيار ChatGPT Enterprise؟
تم تصميم Enterprise للمؤسسات التي تحتاج إلى أمان متقدم، وإدارة مركزية للمستخدمين، وSAML SSO، ودعم SCIM، وإمكانات حوكمة شاملة، وقابلية توسع عالية.
هل يمكن الانتقال من ChatGPT Team إلى Enterprise؟
نعم. يمكن للشركات الانتقال من ChatGPT Team إلى ChatGPT Enterprise مع نموها أو زيادة احتياجاتها في الأمان وإدارة تقنية المعلومات.
هل تُستخدم بيانات الشركة لتدريب النماذج في أي من الإصدارين؟
لا. لا تستخدم OpenAI بيانات الشركات التي تتم مشاركتها داخل ChatGPT Team وChatGPT Enterprise لتدريب نماذجها.
كيف أحدد الإصدار الأنسب لشركتي؟
عند اتخاذ القرار، ينبغي تقييم عدد المستخدمين، ومتطلبات الأمان، والبنية التحتية لتقنية المعلومات، وخطط النمو، والطريقة التي تخطط بها لاستخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى مؤسستك.
.webp)
.svg)