
تُعد إشعارات Push واحدة من أقوى الطرق للتواصل المباشر والفوري مع المستخدمين. ومع ذلك، فإن التحدي الحقيقي لدى العديد من الفرق لا يكمن في إرسال إشعارات Push، بل في معرفة ما إذا كانت الرسائل المُرسلة تحقق فعلاً النتائج المرجوة. فقد تحقق الرسالة نفسها تفاعلاً مرتفعًا لدى بعض المستخدمين، بينما يتم تجاهلها تمامًا من قِبل آخرين، مما يُعقّد عملية اتخاذ القرار. ولهذا تسعى فرق المنتج والتسويق وفرق النمو إلى فهم أي رسالة تنجح، ومع أي شريحة من المستخدمين، وفي أي وقت.
في هذه المرحلة، يُحوّل اختبار A/B في OneSignal القرارات الحدسية إلى تحسين قائم على البيانات. إن القدرة على اختبار كل التفاصيل — من محتوى الرسالة إلى توقيت الإرسال — تمكّن الفرق من فهم سلوك المستخدمين الحقيقي بالاعتماد على بيانات فعلية. وتتعامل Omtera مع هذه العملية ليس كاختبار تقني فحسب، بل كنهج تحسين متوافق مع أهداف الأعمال، بما يضمن أن تحقق اختبارات A/B في OneSignal تأثيرًا حقيقيًا.
توفّر بنية إشعارات Push في OneSignal مراسلة فورية وقابلة للتوسع ومعتمدة على سلوك المستخدم عبر الويب وتطبيقات الجوال. وبفضل ميزات مثل التقسيم (Segmentation) والجدولة والأتمتة، يتم إيصال الرسالة المناسبة إلى المستخدم المناسب في الوقت المناسب.
ومع ذلك، تظهر القوة الحقيقية لإشعارات Push من خلال التحسين المستمر. فبدلاً من الحملات لمرة واحدة، تُسهم استراتيجيات الإشعارات التي يتم قياسها وتحسينها باستمرار في تعزيز التفاعل والاحتفاظ بالمستخدمين على المدى الطويل.
غالبًا ما يواجه مديرو المشاريع وفرق التسويق وقادة المنتج الأسئلة التالية:
لا ينبغي الإجابة عن أي من هذه الأسئلة بالاعتماد على الافتراضات. يحدد اختبار A/B في OneSignal بوضوح النسخة الأعلى أداءً من خلال اختبار إصدارات مختلفة من الإشعار نفسه على مجموعات أصغر من المستخدمين.
يتيح اختبار A/B في OneSignal إنشاء نسختين أو أكثر من إشعار Push واحد. ويتم إرسال هذه النسخ إلى مجموعات مختلفة من المستخدمين، ثم تتم مقارنة أدائها تلقائيًا.
أهم العناصر التي يمكن اختبارها تشمل:
في نهاية فترة الاختبار، يوضّح OneSignal بشكل دقيق أي نسخة حققت معدلات فتح أو نقر أعلى. وبذلك تستند القرارات إلى سلوك المستخدمين الحقيقي بدلًا من التفضيلات الشخصية.
غالبًا ما يتم الخلط بين إشعارات Push واختبار A/B، إلا أن لكلٍ منهما دورًا مختلفًا. فإشعار Push هو الرسالة نفسها، بينما اختبار A/B هو المنهجية المستخدمة لاكتشاف النسخة الأكثر فعالية من تلك الرسالة.
إشعارات Push تمكّنك من الوصول إلى المستخدمين.
أما اختبار A/B فيعلّمك كيف تصل إليهم.
وعند استخدامهما معًا، تتحول إشعارات Push من مجرد أداة تواصل إلى قناة تسهم مباشرة في نمو الأعمال.
لا تقتصر قيمة اختبارات A/B في OneSignal على الحملات التسويقية فقط، بل تمتد لتشمل فرق المنتج والعمليات أيضًا.
على سبيل المثال:
بفضل هذه الاختبارات، تتوقف الفرق عن التخمين وتبدأ بالتعلّم مباشرة من المستخدمين.
تُعد OneSignal منصة قوية، ولكن لكي تحقق اختبارات A/B قيمة حقيقية، يجب تصميمها بالشكل الصحيح. ويُعد اختيار المتغيرات المناسبة للاختبار، وتحديد معايير النجاح، وتفسير النتائج بدقة من أهم مراحل هذه العملية.
تتعامل Omtera مع اختبارات A/B في OneSignal ليس كميزة تقنية فقط، بل كأداة استراتيجية تخدم أهداف الأعمال. ولا يقتصر نهج Omtera على عرض النتائج، بل يحوّل الرؤى المستخلصة إلى خطوات عملية تدعم نموًا مستدامًا.
للفرق التي تبدأ باستخدام اختبار A/B في OneSignal، إليك بعض التوصيات الأساسية:
تضمن هذه الخطوات أن يحقق اختبار A/B نتائج ملموسة وفعالة.
إذا كنت ترغب في تحسين أداء إشعارات Push في OneSignal بشكل حقيقي، فحوّل اختبارات A/B إلى أداة نمو استراتيجية بالاستفادة من خبرة Omtera.
لمن يُعد اختبار A/B في OneSignal مناسبًا؟
مناسب لفرق التسويق، ومديري المنتجات، وفرق النمو، وصنّاع القرار.
هل تؤثر اختبارات A/B سلبًا على تجربة المستخدم؟
لا. يرى المستخدمون فقط نسخًا مختلفة من الرسائل دون أي تأثير سلبي على التجربة.
كم مرة يجب إجراء اختبارات A/B؟
بشكل مستمر. يجب أن تكون استراتيجية إشعارات Push ديناميكية وقابلة للتطور.
.webp)

