Comment fonctionne ElevenLabs AI Dubbing ?

En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera aide les entreprises à mettre en œuvre les technologies AI voice (voix alimentée par l’intelligence artificielle) à travers les cas d’usage appropriés. ElevenLabs AI Dubbing propose une approche de localization (localisation) plus rapide, plus évolutive et plus facile à gérer que les processus de doublage traditionnels pour les entreprises souhaitant adapter leurs contenus vidéo et audio dans différentes langues.

L’un des défis les plus importants auxquels sont confrontées les entreprises souhaitant se développer sur les marchés internationaux est le temps et le coût nécessaires pour reproduire leurs contenus existants dans différentes langues. Réenregistrer une vidéo de formation, une présentation produit, l’enregistrement d’un webinar ou une vidéo de communication d’entreprise pour chaque pays nécessite de nombreuses étapes opérationnelles, notamment la traduction, le travail en studio, les comédiens de doublage, le montage et le contrôle qualité.

ElevenLabs AI Dubbing automatise une part importante de ce processus grâce à l’intelligence artificielle. Le système analyse les paroles du contenu source, distingue les différents intervenants, traduit le texte dans la langue cible et crée un nouvel enregistrement vocal ressemblant aux caractéristiques vocales originales de l’intervenant. Selon la documentation officielle d’ElevenLabs, sa technologie de dubbing peut traiter des contenus audio et vidéo dans plus de 90 langues tout en visant à préserver le ton, le timing, l’émotion et les caractéristiques vocales distinctives des intervenants.

Qu’est-ce qu’ElevenLabs AI Dubbing ?

ElevenLabs AI Dubbing est une solution de localization (localisation) alimentée par l’intelligence artificielle qui crée une nouvelle piste audio en traduisant les paroles d’un enregistrement vidéo ou audio dans une autre langue.

Le processus ne se limite pas à traduire un texte d’une langue vers une autre. Un projet de dubbing réussi nécessite de gérer conjointement les éléments suivants :

• Convertir précisément les paroles en texte
• Distinguer les différents intervenants
• Traduire le texte de manière appropriée selon le contexte
• Créer une narration naturelle dans la langue cible
• Préserver les caractéristiques vocales de l’intervenant
• Adapter la nouvelle voix au timing de la vidéo
• Préserver la musique de fond et les sons ambiants
• Garantir la bonne prononciation des noms de marques, de produits et de personnes

ElevenLabs sépare les paroles sources de la soundtrack (bande sonore) et des autres composants audio, ce qui permet de recréer les dialogues dans la langue cible. Cette approche est particulièrement importante pour les interviews, podcasts, contenus de formation et vidéos d’entreprise comprenant plusieurs intervenants.

Comment fonctionne ElevenLabs AI Dubbing ?

Le processus ElevenLabs AI Dubbing comprend plusieurs étapes complémentaires, depuis le téléchargement du contenu jusqu’à l’exportation du résultat final.

1. Ajout du fichier vidéo ou audio dans le système

Lors de la première étape, l’utilisateur télécharge sur la plateforme ElevenLabs le fichier vidéo ou audio qu’il souhaite traduire. Le contenu peut être ajouté directement sous forme de fichier ou être traité à partir d’un lien provenant d’une source en ligne prise en charge.

La documentation d’aide d’ElevenLabs indique que des liens provenant de YouTube, TikTok et d’autres sources vidéo en ligne peuvent être utilisés. Les équipes peuvent ainsi éviter de télécharger puis de téléverser séparément chaque contenu.

Dans un contexte d’entreprise, il est important de vérifier la qualité audio avant de télécharger le fichier dans le système. Un bruit de fond important, des personnes parlant simultanément ou des enregistrements réalisés avec un microphone de mauvaise qualité peuvent affecter les performances de transcription et de séparation des intervenants.

2. Conversion de la parole en texte

Le système analyse les paroles du contenu source et les convertit en texte écrit grâce à la technologie speech-to-text (conversion de la parole en texte).

Cette étape constitue la base de l’ensemble du processus de dubbing. Une erreur présente dans le texte source peut également affecter les étapes suivantes de traduction et de génération vocale. Il est donc nécessaire de vérifier attentivement les termes techniques, les noms de produits, les noms de personnes, le jargon sectoriel et les abréviations.

Par exemple, si des termes tels que « API », « SaaS », « CRM » ou le nom d’un produit sont mal identifiés dans la vidéo d’une entreprise de logiciels, cela peut entraîner des problèmes de sens et de prononciation dans la voix générée dans la langue cible.

3. Identification des intervenants

Lorsque plusieurs personnes parlent dans une vidéo, ElevenLabs identifie les différents intervenants grâce à sa fonctionnalité speaker detection (détection des intervenants).

Chaque intervenant possède sa propre intonation, son rythme, ses accents toniques et son timbre vocal. Par conséquent, la séparation correcte des intervenants est essentielle pour créer une expérience audio cohérente dans la langue cible.

Par exemple, dans l’enregistrement d’un webinar réunissant trois dirigeants, chaque intervenant doit être identifié séparément. Ainsi, lorsque le contenu est traduit de l’anglais vers le français, les intervenants peuvent être entendus avec des voix distinctes ressemblant à leurs propres caractéristiques vocales, plutôt qu’avec une seule voix synthétique identique.

4. Traduction du texte dans la langue cible

Une fois la transcription terminée, le texte source est traduit dans la langue cible sélectionnée. Toutefois, la traduction destinée au dubbing diffère d’une traduction de document standard.

Une phrase qui paraît correcte à l’écrit peut ne pas tenir dans la durée disponible dans la vidéo lorsqu’elle est prononcée. De plus, le nombre de mots et le temps de parole nécessaires pour exprimer une même idée peuvent varier selon les langues.

Lancé en mai 2026, Dubbing v2 vise à adapter la traduction non seulement à la précision sémantique, mais aussi aux exigences de spoken delivery (restitution orale) et de synchronisation. Selon ElevenLabs, son système de sync-aware translation (traduction sensible à la synchronisation) aide à aligner le début, la fin et la vitesse d’élocution des phrases avec le contenu source.

Par exemple, un message marketing court en anglais peut devenir plus long lorsqu’il est traduit en turc. Le système peut restructurer la traduction sous une forme plus naturelle et plus concise afin qu’elle corresponde plus efficacement au timing de la vidéo.

5. Recréation de la voix de l’intervenant

Une fois la traduction terminée, une nouvelle piste vocale est générée dans la langue cible. ElevenLabs vise à préserver autant que possible le ton, le rythme, la couleur vocale et le style d’expression de l’intervenant source.

La technologie voice cloning (clonage vocal) analyse des caractéristiques telles que le timbre, l’accent, le rythme de parole et la prononciation d’un intervenant, afin de pouvoir les utiliser dans de nouvelles productions vocales. ElevenLabs propose différentes approches de clonage vocal, notamment Instant Voice Cloning et Professional Voice Cloning.

Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les créateurs de contenu, les dirigeants d’entreprise, les formateurs et les organisations médias souhaitant préserver leur marque personnelle. Une annonce produit réalisée en anglais par un CEO peut être présentée en français ou en arabe avec une voix ressemblant à celle de la même personne, plutôt qu’avec une voix entièrement différente.

Lors de l’utilisation du voice cloning, le consentement de l’intervenant, les droits d’utilisation et les politiques internes de sécurité de l’entreprise doivent toujours être pris en compte.

6. Timing et synchronisation audio

La nouvelle piste audio générée doit correspondre aux scènes et aux intervalles de parole de la vidéo. ElevenLabs tente d’ajuster les points de début et de fin des paroles produites dans la langue cible en fonction de la vidéo source.

Ce processus n’est pas exactement équivalent à un lip-sync (synchronisation labiale) visuel. L’objectif principal du système de dubbing est d’adapter le rythme, les pauses et la durée totale de la parole à la vidéo. Pour des projets de diffusion, de cinéma ou de publicité nécessitant une grande précision, des outils de production supplémentaires ou une révision humaine peuvent être nécessaires pour le montage final et le lip-sync.

Avec ElevenLabs Productions, les processus de transcription, de traduction, de correspondance vocale et de synchronisation peuvent être réalisés avec la contribution de spécialistes professionnels des langues et de la production, en complément des modèles d’intelligence artificielle.

7. Édition et exportation

Une fois le dubbing automatique terminé, le contenu peut être examiné dans Dubbing Studio. Les utilisateurs peuvent vérifier les textes, les traductions, les intervenants et les segments audio, puis effectuer les modifications nécessaires.

Dubbing Studio prend en charge l’exportation de fichiers audio AAC, MP3 et WAV, ainsi que des pistes audio sous forme de fichiers ZIP, des données de timeline au format AAF, des sous-titres au format SRT et des informations relatives aux intervenants, au timing, à la transcription et à la traduction au format CSV.

Ces options d’exportation permettent aux équipes d’entreprise de connecter plus facilement ElevenLabs à leurs processus existants de montage vidéo et de localization.

Quels contrôles ElevenLabs Dubbing Studio propose-t-il ?

Dubbing Studio est conçu pour les équipes qui souhaitent exercer un contrôle détaillé sur un projet, au lieu d’utiliser directement un résultat entièrement généré automatiquement.

Modification de la transcription et de la traduction

Les utilisateurs peuvent examiner la transcription source et la traduction dans la langue cible. Les mots mal identifiés, les termes sectoriels ou les expressions ne correspondant pas au langage de la marque peuvent être corrigés manuellement.

Par exemple, le terme « customer journey » peut être traduit selon la terminologie utilisée par l’organisation plutôt que par une traduction générique.

Travail par segments

Les paroles peuvent être gérées sous forme de segments distincts. Les équipes peuvent ainsi régénérer uniquement les parties problématiques sans devoir recréer l’ensemble du fichier depuis le début.

Cette fonctionnalité apporte une efficacité opérationnelle, notamment pour les longs webinars, les vidéos de formation et les épisodes de podcast.

Gestion des intervenants et des voix

La voix utilisée pour chaque intervenant peut être contrôlée séparément. Selon les autorisations d’utilisation de l’organisation et les besoins du projet, il est possible de sélectionner une voix ressemblant à celle de l’intervenant source, une voix d’entreprise personnalisée ou une voix appropriée issue de l’ElevenLabs Voice Library.

Dictionnaires de prononciation

Un pronunciation dictionary (dictionnaire de prononciation) peut être créé pour les noms de marques, les noms de personnes, les termes techniques et les abréviations. ElevenLabs indique que les dictionnaires aux formats TXT ou PLS peuvent être utilisés dans Dubbing Studio.

Par exemple, la prononciation d’Omtera, d’ElevenLabs, de SaaS ou du nom d’un produit propre à un secteur peut être définie à l’avance dans la langue cible. Il devient ainsi possible d’obtenir une norme de prononciation plus cohérente d’une vidéo à l’autre.

Dans quels domaines ElevenLabs AI Dubbing peut-il être utilisé ?

Vidéos marketing et de présentation produit

Les équipes marketing peuvent localiser une seule vidéo produit avec ElevenLabs AI Dubbing au lieu de l’enregistrer à nouveau pour différents pays.

Par exemple, une vidéo de présentation d’un produit SaaS créée en Türkiye peut être transformée en versions anglaise, française et arabe. Au lieu de traduire uniquement les mots, les devises, les formats de date, les appels à l’action et les scénarios d’exemple peuvent également être adaptés aux attentes locales de chaque marché.

Contenus de formation et d’onboarding des employés

Le fait de proposer des vidéos de formation dans une seule langue au sein d’équipes internationales peut avoir un impact négatif sur l’expérience des employés et le transfert de connaissances.

Les équipes des ressources humaines et des opérations peuvent traduire des vidéos d’onboarding, de sécurité de l’information, de formation produit, de santé et sécurité au travail ou de politiques internes dans les langues préférées des employés.

Dans ce scénario, les chefs de projet peuvent déterminer quelles vidéos doivent être prioritaires, les responsables de département peuvent vérifier l’exactitude du contenu et les équipes IT peuvent gérer l’accès, la sécurité des fichiers et les processus d’intégration.

Enregistrements de webinars et d’événements

Un webinar organisé en anglais par une entreprise ne doit pas nécessairement rester limité aux participants anglophones.

L’enregistrement du webinar peut être traduit dans différentes langues grâce à ElevenLabs, puis publié sur YouTube, un portail de formation ou un centre de contenu d’entreprise. Il est ainsi possible d’obtenir une portée internationale plus large à partir d’un seul événement.

Vidéos de support client et d’assistance

Les vidéos de centre d’aide expliquant comment utiliser un produit peuvent être traduites dans différentes langues. Les utilisateurs peuvent écouter les instructions relatives au produit dans leur propre langue sans devoir lire des sous-titres.

Par exemple, une entreprise de logiciels peut localiser des vidéos telles que « créer un compte », « configurer une intégration » et « préparer un rapport » en fonction de ses marchés cibles.

Médias, podcasts et production de contenu

Les podcasts, interviews, documentaires et contenus YouTube peuvent être adaptés dans différentes langues. Les exemples clients d’ElevenLabs montrent que les créateurs de contenu ont développé des chaînes internationales en préservant l’identité vocale des mêmes personnages dans plusieurs langues.

Différences entre le doublage traditionnel et l’AI Dubbing

Dans un processus de doublage traditionnel, des traducteurs, des comédiens de doublage, des équipes de studio et des ingénieurs du son travaillent ensemble. Même si cette approche peut offrir un niveau élevé de contrôle créatif, elle peut nécessiter beaucoup de temps, de coordination et de budget pour un grand nombre de langues et de contenus.

ElevenLabs AI Dubbing regroupe des étapes telles que la transcription, la traduction, la détection des intervenants et la génération vocale au sein d’un même workflow (flux de travail).

L’AI dubbing est particulièrement avantageux dans les situations suivantes :

• Lorsqu’un grand nombre de vidéos doivent être traduites
• Dans les projets où le même contenu doit être adapté dans plusieurs langues
• Sur les plateformes de formation dont les contenus sont régulièrement mis à jour
• Dans les campagnes où une mise sur le marché rapide est importante
• Dans les projets où les caractéristiques vocales de l’intervenant doivent être préservées
• Lorsque le processus de localization doit être automatisé via une API

Toutefois, la révision humaine ne doit pas être totalement supprimée pour les contenus critiques sur les plans juridique, culturel ou stratégique pour la marque. Même lorsqu’une traduction automatique semble correcte, elle doit également être évaluée en termes de sens local, d’humour, de sensibilité culturelle et de terminologie sectorielle.

ElevenLabs AI Dubbing peut-il être utilisé via une API ?

ElevenLabs propose des API endpoints (points de terminaison API) permettant de créer et de gérer des projets de dubbing via une API. Les entreprises peuvent envoyer des fichiers vidéo ou audio depuis leurs applications vers ElevenLabs, suivre le statut du projet de dubbing et récupérer le résultat final au format MP3 ou MP4.

Cette fonctionnalité est particulièrement importante pour les entreprises disposant de vastes archives de contenu.

Par exemple, lorsqu’une nouvelle vidéo de formation est publiée sur une plateforme e-learning, le système peut automatiquement :

1. Envoyer la vidéo vers l’API ElevenLabs.
2. Créer des projets de dubbing pour les langues cibles sélectionnées.
3. Suivre le statut du traitement.
4. Télécharger les fichiers audio et vidéo terminés.
5. Ajouter les fichiers au système de gestion de contenu.
6. Créer une tâche de révision pour l’équipe de contrôle qualité.

Une telle structure peut réduire les transferts manuels de fichiers et rendre les opérations de localization plus évolutives.

Comment planifier un projet d’AI Dubbing d’entreprise ?

L’utilisation de la technologie ElevenLabs ne suffit pas à elle seule pour mettre en place un processus de localization d’entreprise efficace. La sélection des contenus, la stratégie de langues cibles, la terminologie, les autorisations vocales, le contrôle qualité et les processus de publication doivent être conçus ensemble.

Créer un inventaire des contenus

Les contenus vidéo et audio existants doivent tout d’abord être répertoriés. Ils doivent être classés par ordre de priorité selon leur fréquence d’utilisation, leur actualité, le marché cible et leur importance commerciale.

Déterminer les langues cibles

Au lieu de traduire chaque contenu dans toutes les langues disponibles, il convient de sélectionner les langues prioritaires selon la clientèle, les objectifs de croissance et la demande de contenu.

Préparer un guide terminologique

Un glossary (glossaire) centralisé doit être créé pour les noms de produits, les termes techniques, les noms de personnes et les expressions d’entreprise fréquemment utilisées.

Gérer les autorisations d’utilisation des voix

Les autorisations nécessaires doivent être obtenues afin de reproduire la voix d’une personne avec l’intelligence artificielle ou de la recréer dans d’autres langues. La durée d’utilisation, les canaux et les pays doivent être clairement définis.

Mettre en place un processus qualité supervisé par des humains

Des personnes maîtrisant la langue cible au niveau natif doivent vérifier la traduction, la prononciation, la cohérence du sens et l’adéquation culturelle.

Mesurer les performances

Des indicateurs tels que la durée de visionnage, le taux de complétion, l’engagement, la conversion et les demandes de support relatives aux contenus localisés doivent être suivis. Cela permet de déterminer quelles langues et quels types de contenus génèrent le plus de valeur.

Comment Omtera contribue-t-il au processus ElevenLabs AI Dubbing ?

Omtera aide les entreprises à positionner ElevenLabs non seulement comme un outil ponctuel de production de contenu, mais aussi comme une infrastructure AI audio mesurable et durable.

L’approche d’Omtera dans le cadre d’ElevenLabs peut inclure les domaines suivants :

• Identification des cas d’usage AI voice
• Priorisation des contenus et des langues cibles
• Planification de la structure du workspace ElevenLabs
• Conception des processus Dubbing Studio
• Planification des intégrations API et des systèmes existants
• Création de normes terminologiques et de prononciation
• Préparation des rôles utilisateurs et du modèle de gouvernance
• Définition des critères du projet pilote et d’évaluation de la qualité
• Formation des équipes et adoption par les utilisateurs
• Suivi des performances, des coûts et de l’efficacité opérationnelle

L’approche de service d’Omtera pour ElevenLabs comprend le développement de cas d’usage AI audio, l’intégration technique, la conception de workflows, la sécurité et les initiatives d’adoption à l’échelle de l’entreprise.

Par exemple, pour une organisation disposant de centaines de vidéos de formation, il ne suffit pas de simplement « traduire les vidéos ». Il est nécessaire de déterminer quelles vidéos doivent être traduites en premier, quelles langues doivent être prioritaires, qui approuvera les traductions, comment les changements de version seront suivis et sur quelles plateformes les résultats seront publiés.

Omtera peut accompagner la conception de ce modèle opérationnel en cohérence avec les fonctionnalités d’ElevenLabs.

Quels éléments faut-il prendre en compte lors de l’utilisation d’ElevenLabs AI Dubbing ?

L’application des contrôles suivants dans les projets d’AI dubbing peut améliorer la qualité du résultat :

• Assurez-vous que le fichier audio source est propre et facile à comprendre.
• Vérifiez les sections dans lesquelles plusieurs intervenants parlent en même temps.
• Vérifiez la transcription automatique avant la traduction.
• Créez un dictionnaire de prononciation pour les noms de marques.
• Privilégiez un langage oral naturel plutôt qu’une traduction mot à mot.
• Comparez la durée de l’audio dans la langue cible avec le timing de la vidéo.
• Faites vérifier les contenus critiques par un locuteur natif de la langue cible.
• Obtenez les autorisations nécessaires pour l’utilisation des voix des intervenants.
• Définissez un ton de marque et une norme terminologique pour chaque langue.
• Commencez par un projet pilote de portée limitée.

Les coûts d’ElevenLabs Dubbing peuvent varier en fonction de facteurs tels que la durée du contenu, le nombre de langues cibles, le workflow sélectionné et la génération vocale. La plateforme peut afficher le coût correspondant avant l’approbation du projet. Les tarifs et les conditions de crédits pouvant évoluer dans le temps, les informations actuelles doivent être vérifiées au début du projet.

ElevenLabs AI Dubbing est une solution AI voice complète qui vise à préserver les caractéristiques vocales et la force d’expression de l’intervenant lors de l’adaptation de contenus vidéo, de formation, de webinar, de podcast et de communication d’entreprise dans différentes langues. Toutefois, pour obtenir un résultat réussi, la traduction automatique ne suffit pas ; la priorisation des contenus, la gestion de la terminologie, les autorisations vocales, le contrôle qualité, l’intégration des systèmes et la mesure des performances doivent être planifiés conjointement.

En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera peut aider les entreprises à transformer la technologie AI Dubbing en une structure sécurisée, évolutive et alignée sur leurs objectifs d’entreprise.

Êtes-vous prêt à faire évoluer votre production de contenus multilingues avec ElevenLabs ? Planifiez un court échange avec Omtera et créez dès aujourd’hui votre feuille de route AI Dubbing.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’ElevenLabs AI Dubbing ?

ElevenLabs AI Dubbing est une solution de localization alimentée par l’intelligence artificielle qui vise à préserver les caractéristiques vocales, l’intonation, l’émotion et le timing de parole des intervenants lors de la traduction de contenus vidéo et audio dans différentes langues.

Combien de langues ElevenLabs AI Dubbing prend-il en charge ?

Selon la documentation officielle actuelle d’ElevenLabs, la fonctionnalité de dubbing prend en charge la localization de contenus audio et vidéo dans plus de 90 langues. La couverture linguistique et les fonctionnalités pouvant évoluer dans le temps, il est recommandé de consulter la documentation officielle avant de démarrer un projet.

ElevenLabs peut-il préserver la voix originale de l’intervenant ?

ElevenLabs vise à préserver autant que possible le timbre, le rythme, le ton et les caractéristiques d’expression de l’intervenant dans la langue cible. La qualité du résultat dépend de la qualité de l’audio source, de la langue, du style de parole et des paramètres du projet.

ElevenLabs AI Dubbing assure-t-il la synchronisation labiale ?

ElevenLabs Dubbing se concentre principalement sur l’adaptation du début, de la fin et du rythme des paroles à la vidéo source. Les projets nécessitant une synchronisation labiale visuelle détaillée, au niveau du cinéma ou de la publicité, peuvent nécessiter des outils de production vidéo supplémentaires et un montage manuel.

Est-il possible de traduire une vidéo dans plusieurs langues ?

Oui. Plusieurs langues cibles peuvent être ajoutées au même projet Dubbing Studio. Pour les projets multilingues, ElevenLabs recommande de créer d’abord le projet avec une langue, puis d’ajouter les autres langues depuis le projet afin de faciliter la synchronisation des modifications entre les langues.

ElevenLabs AI Dubbing peut-il être utilisé via une API ?

Oui. L’API ElevenLabs peut être utilisée pour créer un projet de dubbing, suivre son statut de traitement et récupérer de manière programmatique les fichiers audio ou vidéo terminés.

L’AI dubbing remplace-t-il complètement les traducteurs humains ?

L’AI dubbing peut automatiser de nombreuses étapes techniques et opérationnelles. Toutefois, pour les contenus critiques du point de vue de la marque, du droit, de la culture ou de la visibilité, il est recommandé de faire vérifier les traductions et les résultats audio par des spécialistes.

ElevenLabs AI Dubbing peut-il être utilisé pour les formations d’entreprise ?

Oui. Les vidéos d’onboarding, de formation produit, de conformité, de sécurité de l’information et d’opérations peuvent être traduites dans les langues préférées des employés. Cela permet de créer une expérience de formation plus accessible et plus cohérente au sein des équipes internationales.

Comment le tarif d’ElevenLabs AI Dubbing est-il calculé ?

Le coût peut varier en fonction de la durée du contenu, du nombre de langues cibles, de la méthode de dubbing utilisée et des opérations supplémentaires telles que la génération vocale. Le coût actuel doit être consulté sur la plateforme une fois les paramètres du projet configurés.

Quels services Omtera peut-il proposer pour les projets ElevenLabs AI Dubbing ?

Omtera peut fournir un accompagnement d’entreprise dans des domaines tels que le développement des cas d’usage, la priorisation des langues cibles et des contenus, la conception du workflow Dubbing Studio, l’intégration API, la gestion terminologique, la gouvernance, la mise en œuvre de projets pilotes, la formation et la mesure des performances.