Omtera, en tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, aide les entreprises en Turquie à utiliser les technologies AI voice de manière sécurisée, évolutive et alignée sur leurs objectifs commerciaux. L’API ElevenLabs fournit une infrastructure puissante aux équipes qui souhaitent ajouter des voix d’intelligence artificielle réalistes à des sites web, des applications mobiles, des systèmes de centre d’appels, des plateformes éducatives, des jeux et des logiciels d’entreprise.
Cependant, créer une clé API et envoyer une première requête ne suffit pas, à lui seul, pour développer une application d’entreprise performante. Les chefs de projet doivent définir correctement le use case, les équipes IT doivent mettre en place l’architecture de sécurité et d’intégration, les équipes marketing doivent déterminer la voix de la marque, et les dirigeants doivent mesurer les coûts et les performances.
Dans ce guide, nous examinerons étape par étape comment utiliser l’API ElevenLabs, quelles fonctionnalités elle propose, comment elle peut être positionnée dans les projets en langue turque.
L’API ElevenLabs est une interface de programmation permettant de connecter les capacités AI audio d’ElevenLabs à différents logiciels et processus métier. Les requêtes peuvent être envoyées via l’API à l’aide de HTTP ou de WebSocket. ElevenLabs fournit également des bibliothèques officielles pour Python et Node.js.
L’infrastructure API de la plateforme ne se limite pas aux opérations de text to speech. Les entreprises peuvent accéder aux capacités suivantes via ElevenLabs :
ElevenLabs propose son infrastructure AI voice dans différents domaines tels que la production de contenu, la reconnaissance vocale, le clonage de voix, la conversational AI et le generative audio.
Les entreprises en Turquie peuvent utiliser l’API ElevenLabs non seulement pour des publicités ou des voix off destinées aux réseaux sociaux, mais aussi pour créer des expériences complètes pour les clients et les collaborateurs.
Les entreprises d’e-commerce peuvent convertir les descriptions de produits en contenus audio, concevoir des expériences d’achat accessibles aux utilisateurs malvoyants ou ajouter un voice AI agent à leur service client.
Par exemple, une entreprise de retail peut développer un assistant vocal qui répond en turc aux clients souhaitant vérifier le statut de leur commande. Tandis que le système récupère les informations de commande depuis l’infrastructure backend de l’entreprise, ElevenLabs peut transmettre la réponse au client avec une voix naturelle et conforme à l’identité de la marque.
Les équipes marketing peuvent automatiser la production de voix off pour les vidéos de campagne, les présentations de produits, les podcasts, les enregistrements de webinars et les contenus destinés aux réseaux sociaux.
Le même texte de campagne peut être doublé dans différentes langues comme le turc, l’anglais, le français et l’arabe, ce qui permet de l’adapter plus rapidement aux marchés régionaux. ElevenLabs Text to Speech vise à produire des voix naturelles en traitant des éléments tels que l’intonation, la vitesse de parole et l’émotion selon le contexte du texte.
Les plateformes éducatives peuvent convertir les textes de cours en contenus audio narrés. Les équipes des ressources humaines peuvent créer des supports audio actualisables pour les contenus d’onboarding, les politiques de l’entreprise, les formations de conformité et les formations produit.
Lorsqu’un texte pédagogique est modifié, seule la section audio concernée peut être générée de nouveau via l’API, au lieu de réenregistrer toute la vidéo. Cela permet de réduire le temps de mise à jour des contenus et les coûts de studio.
L’API ElevenLabs peut être utilisée dans des projets d’AI agent capables de comprendre les demandes des clients et de fournir des réponses vocales. La parole de l’utilisateur est convertie en texte avec Speech to Text, les informations nécessaires sont récupérées depuis les systèmes concernés, puis la réponse générée est à nouveau convertie en voix avec Text to Speech.
Tandis que le ElevenLabs Speech Engine convertit la parole en texte et le texte généré en voix, le serveur de l’entreprise peut gérer la logique du LLM et les règles métier.
Les entreprises de gaming peuvent développer des voix de personnages, des dialogues dynamiques et des conversations générées selon différents scénarios. Les entreprises de médias peuvent quant à elles convertir des actualités, des articles ou des contenus longs en publications audio.
La fonctionnalité Voice Changer peut être utilisée pour transformer une voix en une autre tout en conservant le timing, l’émotion et les détails de performance de l’enregistrement source.
Vous devez tout d’abord vous connecter à votre compte ElevenLabs et créer une clé API. La clé API authentifie les requêtes envoyées et permet de suivre les quotas d’utilisation.
Dans les requêtes de l’API ElevenLabs, la clé est généralement envoyée via le header HTTP xi-api-key. La clé API ne doit pas être stockée dans un navigateur, une application mobile ou un dépôt de code accessible au public.
Pour les projets d’entreprise, créer une clé API distincte pour chaque équipe ou application constitue une approche plus sécurisée. Des restrictions telles que le périmètre des endpoints, les quotas de crédits et l’IP allowlisting peuvent être appliquées aux clés.
Vous pouvez vous connecter à l’API ElevenLabs en utilisant directement des requêtes HTTP ou les SDK officiels.
Installation Python :
pip install elevenlabsInstallation Node.js :npm install @elevenlabs/elevenlabs-jscURL peut être suffisant pour de petits tests. Dans les environnements de production, l’utilisation des bibliothèques officielles peut toutefois être envisagée en raison d’avantages tels que la gestion des erreurs, le streaming et la type safety.
Pour envoyer une requête Text to Speech, vous devez sélectionner un voice_id. Cet identifiant représente la voix qui sera utilisée.
Les équipes peuvent utiliser les options prêtes à l’emploi de la Voice Library, cloner leurs propres voix autorisées ou concevoir une voix adaptée à leurs besoins. ElevenLabs propose différentes options de création et de personnalisation vocale, notamment la Voice Library, le voice cloning et les voix générées à partir de prompts textuels.
Avant de sélectionner une voix pour un usage d’entreprise, les critères suivants doivent être définis :
L’exemple ci-dessous présente une structure Python de base pouvant être utilisée pour convertir un texte turc en voix :
import osfrom elevenlabs.client import ElevenLabsclient = ElevenLabs( api_key=os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"])audio = client.text_to_speech.convert( voice_id="VOICE_ID", model_id="eleven_multilingual_v2", text=( "Bonjour. Cette voix a été générée en turc " "à l’aide de l’API ElevenLabs." ), output_format="mp3_44100_128")with open("elevenlabs-voix-turque.mp3", "wb") as audio_file: for chunk in audio: audio_file.write(chunk)Au lieu d’écrire directement la clé API dans le code, il est recommandé de la récupérer via une environment variable. Le champ VOICE_ID doit être remplacé par l’identifiant réel de la voix utilisée dans le projet.
L’endpoint Text to Speech d’ElevenLabs convertit le texte en voix à partir de la voix et du modèle sélectionnés, puis renvoie un fichier audio.
Le paramètre language_code peut être utilisé dans l’API ElevenLabs pour les textes courts ou ambigus. Le code ISO 639-1 du turc est tr. Ce paramètre peut être particulièrement utile pour assurer une normalisation correcte dans les textes contenant uniquement des nombres, des dates, des codes produit ou des abréviations.
Les points suivants doivent être testés lors de la génération vocale en turc :
Si les noms de marques ou certains termes spécifiques sont mal prononcés, un pronunciation dictionary (dictionnaire de prononciation) peut être utilisé. Les dictionnaires de prononciation d’ElevenLabs permettent de définir la manière dont certains mots et certaines abréviations doivent être prononcés.
Attendre qu’un long fichier audio soit entièrement généré peut créer de la latence dans les applications en temps réel. Le streaming permet de lire les segments entrants pendant que l’audio est encore en cours de génération.
L’API ElevenLabs prend en charge le streaming audio en temps réel via chunked transfer encoding sur certains endpoints. Les bibliothèques officielles Python et Node.js incluent également des outils permettant de traiter les flux audio.
Le streaming est particulièrement important pour les projets suivants :
ElevenAPI doit être privilégiée lorsque la génération vocale doit faire partie d’un produit, d’un service ou d’un workflow automatisé.
Parmi les exemples d’utilisation d’ElevenAPI figurent une plateforme d’e-commerce qui génère automatiquement des descriptions audio pour chaque produit, un centre d’appels utilisant un AI agent en temps réel ou encore un système éducatif générant une narration de cours personnalisée pour chaque utilisateur.
En résumé, ElevenCreative se concentre sur la production de contenu, tandis qu’ElevenAPI vise à intégrer la technologie vocale dans un système. Les deux produits peuvent également être utilisés ensemble dans de nombreux projets d’entreprise. Les équipes peuvent tester les voix et leur approche de contenu avec ElevenCreative, puis déployer à grande échelle la structure validée avec ElevenAPI.
La clé API ne doit pas être stockée dans le code frontend. Les requêtes doivent être envoyées via un service backend contrôlé, et les clés doivent être conservées dans un secret manager ou dans une structure sécurisée d’environment variables.
Les accès inutiles aux endpoints doivent être désactivés, des quotas de crédits doivent être définis et l’IP allowlisting doit être appliqué lorsque cela est possible.
Dans les projets de voice cloning, aucune action ne doit être réalisée sans l’information et le consentement explicite du propriétaire de la voix. La propriété des voix utilisées, l’étendue des autorisations, la durée d’utilisation et les canaux dans lesquels elles peuvent être utilisées doivent être documentés.
Les équipes d’entreprise doivent gérer les actifs vocaux avec autant de rigueur que les logos ou les autres éléments visuels de la marque.
Le coût d’utilisation de l’API ElevenLabs peut varier selon le plan sélectionné, le modèle, le volume de contenu généré et les fonctionnalités utilisées. Comme les tarifs peuvent évoluer au fil du temps, les plans ElevenLabs à jour doivent être consultés avant le lancement du projet.
Pour contrôler les coûts :
Une réponse API techniquement correcte ne signifie pas nécessairement que la voix est adaptée à la marque. Les équipes marketing, localisation, juridique, expérience client et IT doivent mettre en place un processus d’évaluation commun.
Le jeu de tests doit inclure différentes longueurs de phrases, des caractères turcs, des noms de marques étrangères, des nombres, des dates, des phrases interrogatives et des expressions émotionnelles.
Une intégration de l’API ElevenLabs ne consiste pas uniquement à écrire du code. Il s’agit d’un processus qui implique la sélection du bon use case, la conception du flux de données, la gestion de la sécurité et la mesure de l’impact des voix générées sur les résultats de l’entreprise.
En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera peut accompagner les entreprises dans les domaines suivants :
L’approche d’Omtera vise à transformer ElevenLabs en une solution métier mesurable, plutôt qu’à le positionner uniquement comme un outil de génération vocale. Les équipes peuvent ainsi aller au-delà d’une simple démonstration impressionnante et mettre en place une infrastructure AI voice sécurisée, durable et évolutive.
Les questions suivantes doivent être traitées avant de lancer le projet :
Répondre à ces questions avant le lancement du projet permet de réduire considérablement les problèmes de sécurité, de budget et de qualité susceptibles d’apparaître par la suite.
L’API ElevenLabs fournit une infrastructure puissante pour les voix off en turc, l’automatisation de contenu, l’accessibilité, le service client et les projets de conversational AI. Toutefois, pour obtenir des résultats durables, il est nécessaire de gérer conjointement le choix du bon produit, une architecture API sécurisée, la gouvernance vocale, les tests qualité en turc et le contrôle des coûts.
Êtes-vous prêt à exploiter le potentiel d’ElevenLabs à l’échelle de votre entreprise ? Planifiez un court échange avec Omtera et donnez vie à votre projet ElevenLabs dès aujourd’hui.
L’API ElevenLabs prend-elle en charge le turc ?
Oui. Les modèles multilingues d’ElevenLabs peuvent être utilisés pour générer des voix en turc. Pour les textes courts ou ambigus, il peut être utile de préciser la langue en attribuant la valeur tr au paramètre language_code.
Des compétences en développement sont-elles nécessaires pour utiliser l’API ElevenLabs ?
Une connaissance de base du backend, de HTTP ou des SDK est nécessaire pour une intégration API. Les équipes qui souhaitent produire manuellement des contenus vocaux sans développement technique peuvent envisager ElevenCreative.
Quelle est la principale différence entre ElevenCreative et ElevenAPI ?
ElevenCreative se concentre sur la production de contenu no-code depuis un navigateur. ElevenAPI permet d’intégrer les fonctionnalités d’ElevenLabs dans des sites web, des applications mobiles, des systèmes de centre d’appels et des workflows automatisés.
La clé API ElevenLabs peut-elle être utilisée dans une application frontend ?
L’utilisation d’une clé API permanente dans le code frontend n’est pas sécurisée. La clé doit être stockée dans le backend, et les requêtes clientes doivent être gérées via un service contrôlé. Des options de single-use token à courte durée peuvent être envisagées pour les endpoints compatibles.
Peut-on développer un assistant vocal en temps réel avec ElevenLabs ?
Oui. Des assistants vocaux en temps réel peuvent être développés à l’aide du streaming, du Speech to Text, du Text to Speech, des connexions WebSocket et des fonctionnalités de conversational agent.
Pouvons-nous créer notre propre voix d’entreprise avec ElevenLabs ?
Les fonctionnalités de voice cloning ou de voice design peuvent être envisagées lorsque les autorisations nécessaires ont été obtenues. Les droits d’utilisation de la voix, l’étendue des autorisations et les règles de gouvernance de l’entreprise doivent être clairement définis avant le lancement du projet.
Comment contrôler les coûts de l’API ElevenLabs ?
Des quotas de crédits peuvent être définis pour les clés API, des clés distinctes peuvent être créées pour différentes équipes et applications, les volumes de génération peuvent être suivis et les régénérations inutiles peuvent être réduites. Les tarifs à jour doivent être vérifiés sur les pages officielles d’ElevenLabs avant le lancement du projet.
Quel accompagnement Omtera propose-t-il pour les projets ElevenLabs ?
Omtera accompagne les entreprises dans la définition des use cases, la sélection du produit, les projets pilotes, l’intégration API, l’optimisation vocale, le développement de Conversational AI agents, la sécurité, la gouvernance, la formation et le passage à l’échelle.
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