En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera aide les entreprises à dépasser la phase d’expérimentation avec les technologies vocales basées sur l’IA et à les intégrer dans de véritables processus métier. Parmi les capacités de l’écosystème ElevenLabs, qui vont de la création de contenu à la customer experience (expérience client), Voice Library constitue l’un des points de départ les plus pratiques pour les équipes qui souhaitent trouver rapidement la bonne voix IA. Omtera accompagne également les organisations dans le déploiement, l’intégration et la mise à l’échelle des solutions ElevenLabs dans la production de contenu, l’expérience client et les workflows basés sur l’IA.
Imaginez que vous recherchiez une voix pour une vidéo, une publicité, un podcast, une démonstration produit, un contenu e-learning ou une expérience digitale. Il n’est pas toujours nécessaire de créer une voix à partir de zéro ou de développer un voice model (modèle vocal) personnalisé pour chaque projet. Parfois, il suffit de trouver rapidement une voix de qualité adaptée à la langue, au public cible, au ton et au cas d’usage de votre projet.
ElevenLabs Voice Library vise précisément à résoudre ce problème.
ElevenLabs Voice Library est une bibliothèque vocale et une marketplace (place de marché) permettant de découvrir les voix IA disponibles dans l’écosystème ElevenLabs. Selon la documentation actuelle d’ElevenLabs, Voice Library comprend plus de 10 000 voix partagées par la communauté. Les utilisateurs peuvent découvrir ces voix, les ajouter à leurs propres collections et utiliser les voix adaptées dans leurs processus de production au sein d’ElevenLabs.
Un point important est que Voice Library ne se compose pas uniquement de voix synthétiques générées de manière aléatoire. Selon les règles actuelles, les voix pouvant être partagées avec la communauté via Voice Library sont des voix vérifiées appartenant à la catégorie Professional Voice Clone. Les voix générées par IA avec Instant Voice Clone ou Voice Design ne peuvent pas être ajoutées à Voice Library en tant que voix communautaires.
Cette structure offre un avantage important, en particulier pour les entreprises : il est possible de tester des voix adaptées à différents personnages, styles de narration et cas d’usage sans développer un nouveau voice model pour chaque projet.
Par exemple, une équipe marketing peut tester trois voix différentes pour la même vidéo produit en quelques minutes :
Ainsi, le choix de la voix ne repose pas uniquement sur une préférence personnelle, mais sur les besoins réels du projet.
Pour accéder à Voice Library sur la plateforme ElevenLabs, vous pouvez vous rendre dans la section Voices, puis sélectionner Explore. Vous pouvez ensuite écouter, rechercher et filtrer les voix, puis utiliser celle qui convient dans votre projet.
Vous pouvez comparer différentes options en écoutant les preview samples (extraits de prévisualisation) des voix disponibles dans Voice Library. Cette étape est particulièrement importante pour les équipes marketing et de contenu, car une voix techniquement de grande qualité n’est pas nécessairement la bonne voix pour toutes les marques.
Par exemple, une narration calme, maîtrisée et rassurante peut être privilégiée dans la vidéo corporate d’une marque financière premium, tandis qu’une voix plus rapide, plus jeune et plus énergique peut être plus performante dans une publicité social media pour une application mobile.
Il n’existe donc pas de réponse unique à la question : « Quelle est la meilleure voix IA ? »
La bonne question est :
Quelle voix IA correspond le mieux à ce contenu, à ce public cible et au ton de la marque ?
La fonction search de Voice Library permet d’effectuer des recherches à partir du nom de la voix, d’un keyword (mot-clé) ou d’un voice ID.
ElevenLabs permet également de rechercher des voix similaires dans Voice Library en important un fichier audio ou vidéo existant. Si la voix que vous utilisez est disponible dans Voice Library, le système peut afficher la voix originale ; dans le cas contraire, il peut recommander des voix similaires. Pour obtenir les meilleurs résultats, il est recommandé que l’enregistrement vocal comporte le moins possible de musique de fond ou de bruit.
Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsque vous avez besoin de trouver une voix IA proche d’un style de narration que vous avez déjà entendu.
Dans une bibliothèque contenant des milliers de voix, écouter chaque voix individuellement n’est pas efficace. L’un des points forts de Voice Library réside dans la possibilité de filtrer les voix selon différents critères.
La documentation actuelle d’ElevenLabs Voice Library inclut des filtres tels que language, accent, category, gender, age, notice period, Live Moderation et quality.
Le filtre Language facilite la recherche de voix entraînées dans une langue spécifique.
Il existe ici un point important : même si ElevenLabs permet de générer de la voix dans différentes langues prises en charge, l’accent naturel de la voix sélectionnée peut avoir un impact significatif sur le résultat. Le language tag affiché pour les Professional Voice Clones dans Voice Library constitue une référence importante pour comprendre dans quelle langue la voix a été créée. ElevenLabs indique également que les utilisateurs souhaitant obtenir des résultats plus naturels dans une langue spécifique peuvent utiliser le filtre Language.
Par exemple, si vous préparez une vidéo corporate en turc, trouver une voix capable de lire un texte en turc peut ne pas suffire. L’accentuation des mots, la prononciation des noms et le rythme naturel de la langue turque doivent également être évalués.
Voice Library permet de filtrer les voix selon leurs cas d’usage recommandés. Les catégories actuelles comprennent :
Ces filtres sont particulièrement utiles pour les équipes qui ne savent pas par où commencer dans leur projet.
Une équipe préparant une vidéo e-learning peut se concentrer sur les options Educational ou Narration, tandis qu’une équipe marketing préparant une campagne publicitaire peut explorer les voix de la catégorie Advertisement.
Dans Voice Library, les voix peuvent être filtrées à l’aide d’options de gender telles que Male, Female et Neutral, ainsi que selon des catégories d’âge comme Young, Middle Aged et Old.
L’objectif n’est pas d’établir directement un classement de qualité sur la base de caractéristiques démographiques, mais de permettre aux équipes d’atteindre plus rapidement un voice character (caractère vocal) adapté à la direction créative du projet.
En plus des filtres, les voix peuvent être découvertes grâce à différentes options de classement.
ElevenLabs propose les options suivantes :
Trending peut être utile pour découvrir les voix populaires, tandis que Latest est plus pertinent pour les équipes souhaitant voir les voix récemment ajoutées. Most users permet quant à lui d’identifier plus facilement les options utilisées par un grand nombre d’utilisateurs.
Cependant, une forte popularité ne signifie pas toujours qu’une voix est la meilleure option pour votre marque. Une voix utilisée très fréquemment peut, dans certaines campagnes, rendre plus difficile la différenciation de votre marque par rapport à d’autres contenus.
Pour cette raison, dans les projets corporate, il est préférable de tester différentes voix directement sur le script réel.
Voice Library n’est pas uniquement un catalogue permettant de rechercher des voix. Lorsqu’elle est utilisée correctement, elle peut devenir une ressource permettant d’accélérer différentes étapes de la production de contenu.
Imaginons qu’une équipe marketing doive préparer trois variations publicitaires de 30 secondes pour le lancement d’un nouveau produit.
Dans un processus traditionnel, il peut être nécessaire de trouver le voice talent adapté pour chaque variation, d’organiser les enregistrements et d’effectuer de nouveaux enregistrements lors des révisions.
Avec Voice Library, l’équipe peut :
Le processus de creative testing peut ainsi être accéléré.
Les équipes de ressources humaines ou de learning & development peuvent devoir préparer des dizaines de modules de formation.
Par exemple, dans un programme d’onboarding comprenant 40 vidéos, l’utilisation du même narrateur pour toutes les vidéos peut contribuer à créer une expérience plus cohérente.
À ce stade, l’équipe ne doit pas uniquement déterminer si elle apprécie la voix. Elle doit également tester sa performance sur des textes longs, la qualité de sa prononciation et la possibilité de continuer à utiliser cette voix à l’avenir.
La catégorie Narration peut être utilisée pour réduire les options pour les introductions de podcast, les versions audio d’articles, le storytelling ou les contenus vidéo long-form.
Cependant, la performance obtenue sur un preview de quelques secondes peut être différente sur un format long.
La voix sélectionnée doit donc toujours être testée sur plusieurs paragraphes ou sur un extrait plus long provenant du contenu réel.
Les voix sélectionnées dans Voice Library peuvent être utilisées non seulement dans la production de contenu, mais également comme composante d’expériences produit lorsqu’une configuration technique adaptée est mise en place.
L’écosystème API d’ElevenLabs prend en charge l’intégration dans les applications de capacités vocales telles que Text to Speech, Speech to Text, Voice Cloning, Dubbing et conversational AI. Omtera fournit également un accompagnement technique aux organisations souhaitant intégrer et faire évoluer la technologie ElevenLabs dans leurs produits et leurs processus métier.
Par exemple, une entreprise SaaS peut convertir les articles de son centre d’aide en contenu audio ou ajouter une narration vocale à certaines étapes d’onboarding dans son produit.
L’une des questions les plus fréquemment rencontrées par les équipes qui commencent à utiliser ElevenLabs concerne le choix de la bonne méthode de création vocale.
La fonctionnalité Voice Design d’ElevenLabs permet de concevoir de nouvelles voix en définissant des caractéristiques telles que l’âge, l’accent ou le ton, tandis que Voice Cloning vise à créer une copie digitale d’une voix existante. Voice Library permet quant à elle de découvrir des voix communautaires déjà disponibles.
Par conséquent, Voice Library peut être un point de départ plus simple pour une équipe recherchant une voix prête à l’emploi pour une campagne rapide. Si l’objectif est de développer une identité vocale spécifique à la marque sur le long terme, des alternatives telles que Voice Design ou, lorsque cela est approprié, Voice Cloning peuvent être envisagées.
Pour un usage professionnel, il ne suffit pas de dire : « Cette voix sonne bien. »
Testez directement la voix sélectionnée avec le texte qui sera utilisé dans le projet réel.
Portez une attention particulière à la prononciation des éléments suivants :
La voix doit être cohérente avec le style de communication de votre marque.
Une voix trop théâtrale peut ne pas convenir à une entreprise B2B corporate. À l’inverse, une narration très formelle peut générer moins d’engagement dans une campagne social media destinée à un public plus jeune.
Une voix efficace dans une publicité peut devenir fatigante dans une vidéo de formation de 45 minutes.
Il est donc important de tester la même voix sur des contenus de différentes longueurs.
Le propriétaire d’une voix partagée par la communauté dans Voice Library peut décider de supprimer cette voix de la bibliothèque à l’avenir.
ElevenLabs utilise pour certaines voix un mécanisme de notice period afin de mieux gérer ce risque. Lorsque le propriétaire cesse de partager sa voix, les utilisateurs ayant déjà utilisé cette voix peuvent continuer à y accéder pendant la période de préavis définie. Les utilisateurs peuvent recevoir des notifications par e-mail et dans l’application, tandis que des voix alternatives peuvent être proposées.
Ce détail est particulièrement important pour les projets de marque à long terme.
Si un système de support client, un podcast publié en continu ou des centaines de contenus de formation dépendent de la même voix, la disponibilité future de cette voix doit faire partie de la planification du projet.
Les conditions d’accès dans Voice Library peuvent varier selon la voix sélectionnée et le plan ElevenLabs utilisé.
Certaines voix disposent d’un credit multiplier, et les utilisateurs du plan gratuit ne peuvent pas accéder à ces voix. Par exemple, une génération réalisée avec une voix ayant un multiplier de 2x peut consommer deux fois plus de credits qu’une voix utilisant le tarif standard.
En outre, selon la documentation ElevenLabs, les voix Voice Library ne sont pas disponibles via l’API pour les utilisateurs du Free tier.
Par conséquent, les entreprises prévoyant une production de contenu à grande échelle ou une intégration API doivent évaluer non seulement la qualité de la voix, mais aussi la consommation de credits attendue et le volume total d’utilisation.
La valeur principale de Voice Library ne réside pas uniquement dans le fait qu’elle propose des milliers de voix.
Lorsqu’elle est correctement structurée, elle peut aider les organisations à systématiser le processus de sélection des voix.
Par exemple, une équipe marketing globale peut créer un voice framework tel que :
Cette approche peut éviter aux équipes de recommencer la recherche d’une nouvelle voix pour chaque projet.
Sélectionner une voix dans ElevenLabs Voice Library est techniquement assez rapide. Cependant, construire une stratégie AI voice évolutive à l’échelle de l’entreprise va bien au-delà du simple choix d’une voix.
Les équipes marketing, IT, produit et customer experience peuvent avoir des besoins différents. La définition des voix à utiliser, la conception des cas d’usage, les connexions API, les workflows, les exigences de sécurité et le modèle d’utilisation à long terme doivent être évalués ensemble.
L’approche d’Omtera pour ElevenLabs consiste précisément à traiter ensemble les phases de strategy, implementation & execution et ongoing optimization. Omtera accompagne les organisations dans l’intégration et la mise à l’échelle de la technologie ElevenLabs au sein de la customer experience, de la production de contenu et des workflows basés sur l’IA.
Par exemple, pour une entreprise, le processus peut être conçu comme suit :
Grâce à cette structure, ElevenLabs peut être positionné non pas uniquement comme un outil de génération audio ponctuel, mais comme un élément de l’infrastructure IA et contenu plus large de l’entreprise.
Bien que Voice Library soit facile à utiliser, certaines erreurs courantes peuvent réduire la qualité du projet.
Une courte démo peut sembler réussie alors que le script réel peut produire un résultat différent.
Testez toujours la voix avec votre propre contenu.
Même si une voix peut générer du contenu dans différentes langues prises en charge, son accent naturel et sa prononciation peuvent ne pas correspondre à votre langue cible. Utilisez le filtre Language en combinaison avec des tests sur le texte réel.
Dans les projets à fort volume, le credit multiplier peut avoir un impact sur le coût total d’utilisation.
Pour les projets à long terme, évaluez les informations relatives au notice period et identifiez des voix alternatives si nécessaire.
Si chaque créateur de contenu choisit une voix différente, l’identité audio de la marque peut devenir fragmentée.
Les équipes Enterprise peuvent créer une voice shortlist approuvée et documenter quelle voix doit être utilisée pour quel cas d’usage.
ElevenLabs Voice Library permet de réduire des milliers de voix IA prêtes à l’emploi selon des critères tels que la langue, l’accent, le cas d’usage et le voice character, au lieu de se perdre parmi une multitude d’options. Des vidéos marketing au contenu e-learning, en passant par les podcasts et les expériences produit, elle permet aux équipes de tester rapidement des alternatives vocales professionnelles dans de nombreux scénarios.
Cependant, à l’échelle Enterprise, la véritable valeur ne provient pas uniquement de la sélection d’une bonne voix. Elle apparaît lorsque la bonne voix est combinée au bon cas d’usage, au bon workflow, à la bonne intégration et à la bonne stratégie de mise à l’échelle.
En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera aide les entreprises à planifier, intégrer et faire évoluer les solutions ElevenLabs en fonction de leurs objectifs métier. Le processus de découverte commencé dans Voice Library peut ainsi évoluer vers une infrastructure AI voice durable et utilisable en production.
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Qu’est-ce qu’ElevenLabs Voice Library ?
ElevenLabs Voice Library est une marketplace vocale qui permet de découvrir des milliers de voix IA partagées par la communauté ElevenLabs et d’utiliser les voix adaptées à vos projets. La documentation actuelle d’ElevenLabs indique que la bibliothèque contient plus de 10 000 community voices.
Peut-on trouver des voix turques dans ElevenLabs Voice Library ?
Les voix entraînées dans certaines langues peuvent être recherchées grâce au filtre Language de Voice Library. Si l’objectif est d’obtenir une prononciation naturelle en turc, le language tag doit être évalué en parallèle de tests réalisés avec de vrais textes en turc.
Puis-je ajouter les voix de Voice Library à mon projet ?
Oui. Vous pouvez utiliser directement les voix disponibles dans Voice Library ou les enregistrer dans My Voices afin d’y accéder plus facilement par la suite. Les voix enregistrées depuis la Library n’utilisent pas les custom voice slots.
Voice Library et Voice Cloning sont-ils la même chose ?
Non. Voice Library permet de découvrir des community voices déjà existantes. Voice Cloning sert à créer un AI voice model d’une voix existante dans le cadre des processus d’autorisation et de vérification appropriés.
Quelle est la différence entre Voice Library et Voice Design ?
Voice Library permet de découvrir des voix prêtes à l’emploi. Voice Design permet de créer une nouvelle synthetic voice en définissant des caractéristiques telles que l’âge, l’accent et le ton.
Les voix de Voice Library sont-elles toujours disponibles ?
Une voix partagée par la communauté peut être supprimée ultérieurement par son propriétaire. Certaines voix disposent d’un notice period, ce qui permet aux utilisateurs ayant déjà utilisé cette voix d’y accéder pendant une période définie. Il est donc important de vérifier les informations relatives au notice period pour les projets à long terme.
Les voix de Voice Library sont-elles gratuites ?
Les mêmes conditions d’accès ne s’appliquent pas à toutes les voix. Certaines voix de Voice Library disposent d’un credit multiplier et peuvent ne pas être accessibles aux utilisateurs du plan Free. De plus, les Voice Library voices ne sont pas disponibles via l’API pour les utilisateurs du Free tier.
ElevenLabs Voice Library convient-elle aux entreprises ?
Oui. Elle peut être utilisée pour des vidéos marketing, de l’e-learning, des podcasts, des expériences produit, des publicités et différents projets de voice AI. Pour une utilisation Enterprise, il est nécessaire d’évaluer la langue, le ton de marque, le coût, la continuité et les besoins d’intégration en plus de la qualité de la voix.
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