Omtera, ElevenLabs’ın stratejik partneri olarak işletmelerin AI voice (yapay zekâ destekli ses) teknolojilerini doğru kullanım senaryolarıyla hayata geçirmesine yardımcı olur. ElevenLabs AI Dubbing ise video ve ses içeriklerini farklı dillere uyarlamak isteyen şirketler için geleneksel dublaj süreçlerine kıyasla daha hızlı, ölçeklenebilir ve yönetilebilir bir lokalizasyon yaklaşımı sunar.
Uluslararası pazarlara açılmak isteyen işletmelerin karşılaştığı en önemli sorunlardan biri, mevcut içeriklerini farklı dillerde yeniden üretmenin zaman ve maliyetidir. Bir eğitim videosunun, ürün tanıtımının, webinar kaydının veya kurumsal iletişim videosunun her ülke için yeniden çekilmesi; çeviri, stüdyo, seslendirme sanatçısı, kurgu ve kalite kontrol gibi birçok operasyonel adım gerektirir.
ElevenLabs AI Dubbing, bu sürecin önemli bir bölümünü yapay zekâ ile otomatikleştirir. Sistem kaynak içerikteki konuşmaları analiz eder, konuşmacıları birbirinden ayırır, metni hedef dile çevirir ve konuşmacının özgün ses özelliklerine benzeyen yeni bir ses kaydı oluşturur. ElevenLabs’ın resmi dokümantasyonuna göre dubbing teknolojisi, ses ve video içeriklerini 90’dan fazla dilde işleyebilirken konuşmacıların tonunu, zamanlamasını, duygusunu ve ayırt edici ses özelliklerini korumayı hedefler.
ElevenLabs AI Dubbing, bir video veya ses kaydındaki konuşmaları başka bir dile çevirerek yeni bir ses katmanı oluşturan yapay zekâ destekli localization (yerelleştirme) çözümüdür.
Buradaki süreç yalnızca metnin bir dilden başka bir dile çevrilmesinden ibaret değildir. Başarılı bir dublaj çalışmasında aşağıdaki unsurların birlikte yönetilmesi gerekir:
ElevenLabs, kaynak konuşmayı soundtrack (ses bandı) ve diğer ses bileşenlerinden ayırarak konuşmaların hedef dilde yeniden oluşturulmasını sağlar. Bu yaklaşım, özellikle birden fazla konuşmacının yer aldığı röportajlar, podcast’ler, eğitim içerikleri ve kurumsal videolar için önemlidir.
ElevenLabs AI Dubbing süreci, içerik yüklemeden nihai çıktının dışa aktarılmasına kadar birbirini tamamlayan birkaç temel aşamadan oluşur.
İlk aşamada kullanıcı, çevirmek istediği video veya ses dosyasını ElevenLabs platformuna yükler. İçerik doğrudan dosya olarak eklenebileceği gibi desteklenen çevrim içi kaynaklardan alınan bir bağlantı üzerinden de işlenebilir.
ElevenLabs yardım dokümantasyonunda YouTube, TikTok ve diğer çevrim içi video kaynaklarından alınan bağlantıların kullanılabildiği belirtilmektedir. Böylece ekiplerin her içerik için ayrı bir indirme ve yeniden yükleme süreci yürütmesi gerekmeyebilir.
Kurumsal kullanımda dosyanın sisteme yüklenmesinden önce ses kalitesinin kontrol edilmesi önemlidir. Yoğun arka plan gürültüsü, birbirinin üzerine konuşan kişiler veya düşük kaliteli mikrofon kayıtları transkripsiyon ve konuşmacı ayrıştırma performansını etkileyebilir.
Sistem, kaynak içerikteki konuşmaları analiz ederek speech-to-text (konuşmadan metne) teknolojisiyle yazılı metne dönüştürür.
Bu aşama, tüm dubbing sürecinin temelini oluşturur. Kaynak metinde oluşabilecek bir hata sonraki çeviri ve ses üretimi adımlarına da yansıyabilir. Bu nedenle özellikle teknik terimler, ürün adları, kişi isimleri, sektör jargonları ve kısaltmalar kontrol edilmelidir.
Örneğin bir yazılım şirketinin videosunda “API”, “SaaS”, “CRM” veya ürün ismi gibi ifadelerin yanlış algılanması, hedef dildeki seslendirmede anlam ve telaffuz sorunlarına neden olabilir.
Bir videoda birden fazla kişi konuşuyorsa ElevenLabs speaker detection (konuşmacı algılama) özelliğiyle farklı konuşmacıları tespit eder.
Her konuşmacının kendine özgü tonlama, ritim, vurgu ve ses rengi bulunur. Bu nedenle sistemin konuşmacıları doğru şekilde ayırması, hedef dilde tutarlı bir ses deneyimi oluşturulması açısından kritik öneme sahiptir.
Örneğin üç yöneticinin katıldığı bir webinar kaydında her konuşmacının ayrı olarak tanımlanması gerekir. Böylece içerik İngilizceden Fransızcaya çevrildiğinde konuşmacılar aynı yapay sesle değil, kendi özgün ses karakterlerine benzer ayrı seslerle duyulabilir.
Transkripsiyon tamamlandıktan sonra kaynak metin seçilen hedef dile çevrilir. Ancak dubbing için yapılan çeviri, standart bir doküman çevirisinden farklıdır.
Yazılı metinde doğru görünen bir cümle, sesli olarak okunduğunda videodaki mevcut zaman aralığına sığmayabilir. Ayrıca farklı dillerde aynı anlamı ifade etmek için gereken kelime sayısı ve konuşma süresi değişebilir.
Mayıs 2026’da tanıtılan Dubbing v2, çeviriyi yalnızca anlamsal doğruluğa göre değil, spoken delivery (sözlü aktarım) ve senkronizasyon gereksinimlerine göre uyarlamayı amaçlar. ElevenLabs’ın açıklamasına göre sync-aware translation (senkronizasyon duyarlı çeviri) sistemi cümlelerin başlangıç, bitiş ve konuşma hızlarını kaynak içerikle eşleştirmeye yardımcı olur.
Örneğin İngilizcede kısa olan bir pazarlama mesajı Türkçeye çevrildiğinde daha uzun hâle gelebilir. Sistem çeviriyi daha doğal ve kısa bir ifadeyle yeniden düzenleyerek konuşmanın video zamanlamasına daha iyi uymasını sağlayabilir.
Çeviri tamamlandıktan sonra hedef dilde yeni konuşma sesi üretilir. ElevenLabs, kaynak konuşmacının tonunu, ritmini, ses rengini ve anlatım karakterini mümkün olduğunca korumaya çalışır.
Voice cloning (ses klonlama) teknolojisi; bir konuşmacının tını, aksan, konuşma temposu ve telaffuz gibi özelliklerini analiz ederek bu özelliklerin yeni konuşmalarda kullanılmasını sağlar. ElevenLabs, Instant Voice Cloning ve Professional Voice Cloning olmak üzere farklı ses klonlama yaklaşımları sunmaktadır.
Bu özellik özellikle kişisel markasını korumak isteyen içerik üreticileri, şirket yöneticileri, eğitmenler ve medya kuruluşları açısından değerlidir. Bir CEO’nun İngilizce yaptığı ürün duyurusu, Fransızca veya Arapça sürümünde tamamen farklı bir sesle değil, aynı kişiye benzeyen bir ses karakteriyle sunulabilir.
Ses klonlama kullanılırken konuşmacı izni, kullanım yetkileri ve kurum içi güvenlik politikaları mutlaka dikkate alınmalıdır.
Yeni oluşturulan sesin videodaki sahnelerle ve konuşma aralıklarıyla uyumlu olması gerekir. ElevenLabs, hedef dilde üretilen konuşmanın başlangıç ve bitiş noktalarını kaynak videoya göre düzenlemeye çalışır.
Bu süreç tam anlamıyla görsel lip-sync (dudak senkronizasyonu) ile aynı değildir. Dubbing sisteminin ana amacı; konuşmanın ritmini, duraklamalarını ve toplam zamanlamasını videoya uyarlamaktır. Çok hassas yayın, sinema veya reklam projelerinde nihai kurgu ve lip-sync için ek prodüksiyon araçları ya da insan kontrolü gerekebilir.
ElevenLabs Productions hizmetinde ise transkripsiyon, çeviri, ses eşleştirme ve senkronizasyon süreçleri yapay zekâ modelleriyle birlikte profesyonel dil ve prodüksiyon uzmanlarının katkısıyla yürütülebilir.
Otomatik dubbing tamamlandıktan sonra içerik Dubbing Studio üzerinden incelenebilir. Kullanıcılar metinleri, çevirileri, konuşmacıları ve ses segmentlerini kontrol ederek gerekli düzenlemeleri yapabilir.
Dubbing Studio; AAC, MP3 ve WAV ses dosyalarının yanı sıra ses parçalarını ZIP dosyası olarak, timeline verilerini AAF formatında, altyazıları SRT formatında ve konuşmacı, zaman, transkripsiyon ve çeviri bilgilerini CSV formatında dışa aktarmayı destekler.
Bu çıktı seçenekleri, kurumsal ekiplerin ElevenLabs’i mevcut video düzenleme ve localization süreçlerine bağlamasını kolaylaştırır.
Dubbing Studio, tamamen otomatik oluşturulan çıktıyı doğrudan kullanmak yerine proje üzerinde ayrıntılı kontrol sağlamak isteyen ekipler için tasarlanmıştır.
Kullanıcılar kaynak transkripsiyonu ve hedef dildeki çeviriyi inceleyebilir. Yanlış algılanan kelimeler, sektörel terimler veya marka diline uymayan ifadeler manuel olarak düzeltilebilir.
Örneğin “customer journey” teriminin genel bir çeviri yerine kurumun terminolojisinde kullanılan “müşteri yolculuğu” biçiminde aktarılması sağlanabilir.
Konuşmalar ayrı segmentler hâlinde yönetilebilir. Böylece ekipler yalnızca sorunlu bölümleri yeniden üretebilir ve tüm dosyayı baştan oluşturmak zorunda kalmaz.
Bu özellik özellikle uzun webinarlar, eğitim videoları ve podcast bölümleri için operasyonel verimlilik sağlar.
Her konuşmacı için kullanılan ses ayrı ayrı kontrol edilebilir. Kurumun kullanım izinlerine ve proje ihtiyaçlarına bağlı olarak kaynak sese benzeyen bir ses, özel bir kurumsal ses veya ElevenLabs Voice Library içerisinden uygun bir ses tercih edilebilir.
Marka isimleri, kişi adları, teknik terimler ve kısaltmalar için pronunciation dictionary (telaffuz sözlüğü) oluşturulabilir. ElevenLabs, Dubbing Studio içerisinde TXT veya PLS formatındaki sözlüklerin kullanılabildiğini belirtmektedir.
Örneğin Omtera, ElevenLabs, SaaS veya sektöre özel bir ürün adının hedef dilde nasıl okunacağı önceden tanımlanabilir. Bu sayede farklı videolarda daha tutarlı bir telaffuz standardı elde edilir.
Pazarlama ekipleri tek bir ürün videosunu farklı ülkeler için yeniden çekmek yerine ElevenLabs AI Dubbing ile lokalize edebilir.
Örneğin Türkiye’de hazırlanan bir SaaS ürün videosu İngilizce, Fransızca ve Arapça sürümlere dönüştürülebilir. Her pazar için yalnızca kelimeleri çevirmek yerine para birimleri, tarih formatları, çağrı ifadeleri ve örnek senaryolar da yerel beklentilere göre düzenlenebilir.
Uluslararası ekiplerde eğitim videolarının yalnızca tek dilde sunulması çalışan deneyimini ve bilgi aktarımını olumsuz etkileyebilir.
İnsan kaynakları ve operasyon ekipleri; onboarding, bilgi güvenliği, ürün eğitimi, iş sağlığı ve güvenliği veya şirket politikaları videolarını çalışanların tercih ettiği dillere çevirebilir.
Bu senaryoda proje yöneticileri, hangi videoların öncelikli olduğunu belirleyebilir; departman yöneticileri içerik doğruluğunu kontrol edebilir; IT ekipleri ise erişim, dosya güvenliği ve entegrasyon süreçlerini yönetebilir.
Bir şirketin İngilizce gerçekleştirdiği webinar yalnızca İngilizce bilen katılımcılarla sınırlı kalmak zorunda değildir.
Webinar kaydı ElevenLabs ile farklı dillere çevrilerek YouTube, eğitim portalı veya kurumsal içerik merkezinde yayımlanabilir. Böylece tek bir etkinlikten daha geniş bir uluslararası erişim elde edilebilir.
Ürün kullanımını anlatan yardım merkezi videoları farklı dillere çevrilebilir. Kullanıcılar altyazı okumak zorunda kalmadan ürünü kendi dillerinde dinleyebilir.
Örneğin bir yazılım şirketi, “hesap oluşturma”, “entegrasyon kurma” ve “rapor hazırlama” videolarını hedef pazarlarına göre lokalize edebilir.
Podcast’ler, röportajlar, belgeseller ve YouTube içerikleri farklı dillere uyarlanabilir. ElevenLabs müşteri örneklerinde içerik üreticilerinin aynı karakterlerin ses kimliğini farklı dillerde koruyarak uluslararası kanallar oluşturduğu görülmektedir.
Geleneksel dublaj sürecinde çevirmenler, seslendirme sanatçıları, stüdyo ekipleri ve ses mühendisleri birlikte çalışır. Bu yaklaşım yüksek düzeyde yaratıcı kontrol sunabilse de çok sayıda dil ve içerik için önemli zaman, koordinasyon ve bütçe gerektirebilir.
ElevenLabs AI Dubbing ise transkripsiyon, çeviri, konuşmacı algılama ve ses üretimi gibi adımları aynı workflow (iş akışı) içerisinde birleştirir.
AI dubbing özellikle şu durumlarda avantaj sağlar:
Bununla birlikte hukuki, kültürel veya marka açısından kritik içeriklerde insan kontrolü tamamen kaldırılmamalıdır. Otomatik çeviri doğru görünse bile yerel anlam, mizah, kültürel hassasiyet veya sektörel terminoloji açısından ayrıca değerlendirilmelidir.
ElevenLabs, dubbing projelerinin API üzerinden oluşturulması ve yönetilmesi için API endpoint’leri sunar. İşletmeler video veya ses dosyalarını uygulamalarından ElevenLabs’e gönderebilir, dubbing projesinin durumunu kontrol edebilir ve tamamlanan çıktıyı MP3 veya MP4 olarak alabilir.
Bu özellik özellikle büyük içerik arşivlerine sahip şirketler için önemlidir.
Örneğin bir e-learning platformunda yeni bir eğitim videosu yayımlandığında sistem otomatik olarak:
Böyle bir yapı manuel dosya transferlerini azaltabilir ve localization operasyonunun daha ölçeklenebilir hâle gelmesini sağlayabilir.
ElevenLabs teknolojisini kullanmak tek başına başarılı bir kurumsal localization süreci oluşturmak için yeterli değildir. İçerik seçimi, hedef dil stratejisi, terminoloji, ses izinleri, kalite kontrol ve yayın süreçleri birlikte tasarlanmalıdır.
Öncelikle mevcut video ve ses içerikleri listelenmelidir. İçerikler kullanım sıklığına, güncelliğine, hedef pazara ve ticari önemine göre önceliklendirilmelidir.
Her içeriği mümkün olan tüm dillere çevirmek yerine müşteri kitlesi, büyüme hedefleri ve içerik talebine göre öncelikli diller belirlenmelidir.
Ürün adları, teknik terimler, kişi isimleri ve sık kullanılan kurumsal ifadeler için merkezi bir glossary (terim sözlüğü) oluşturulmalıdır.
Bir kişinin sesinin yapay zekâ ile çoğaltılması veya başka dillerde yeniden oluşturulması için gerekli izinlerin alınması gerekir. Kullanım süresi, kanallar ve ülkeler açık biçimde tanımlanmalıdır.
Hedef dili ana dili seviyesinde bilen kişiler çeviriyi, telaffuzu, anlam bütünlüğünü ve kültürel uygunluğu kontrol etmelidir.
Lokalize edilen içeriklerin izlenme süresi, tamamlanma oranı, etkileşim, dönüşüm ve destek talebi gibi metrikleri takip edilmelidir. Böylece hangi dillerin ve içerik türlerinin en yüksek değeri ürettiği anlaşılabilir.
Omtera, işletmelerin ElevenLabs’i yalnızca tek seferlik bir içerik üretim aracı olarak değil, ölçülebilir ve sürdürülebilir bir AI audio altyapısı olarak konumlandırmasına yardımcı olur.
Omtera’nın ElevenLabs kapsamındaki yaklaşımı aşağıdaki alanları içerebilir:
Omtera’nın ElevenLabs hizmet yaklaşımı; AI audio kullanım senaryosu geliştirme, teknik entegrasyon, workflow tasarımı, güvenlik ve kurumsal ölçekte benimseme çalışmalarını kapsar.
Örneğin yüzlerce eğitim videosuna sahip bir kurum için yalnızca “videoları çevirmek” yeterli değildir. Hangi videoların önce çevrileceği, hangi dillere öncelik verileceği, çevirilerin kim tarafından onaylanacağı, sürüm değişikliklerinin nasıl takip edileceği ve çıktıların hangi platformlarda yayımlanacağı belirlenmelidir.
Omtera, bu operasyonel modelin ElevenLabs özellikleriyle uyumlu şekilde tasarlanmasına destek olabilir.
AI dubbing projelerinde aşağıdaki kontrollerin uygulanması çıktı kalitesini artırabilir:
ElevenLabs Dubbing maliyetleri; içeriğin süresi, hedef dil sayısı, seçilen çalışma yöntemi ve ses üretimi gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir. Platform, proje onaylanmadan önce ilgili maliyeti kullanıcıya gösterebilir. Fiyatlandırma ve kredi koşulları zaman içinde değişebileceği için güncel bilgiler proje başlangıcında kontrol edilmelidir.
ElevenLabs AI Dubbing; video, eğitim, webinar, podcast ve kurumsal iletişim içeriklerini farklı dillere uyarlarken konuşmacının ses karakterini ve anlatım gücünü korumayı hedefleyen kapsamlı bir AI voice çözümüdür. Ancak başarılı bir sonuç için yalnızca otomatik çeviri yapmak yeterli değildir; içerik önceliklendirmesi, terminoloji yönetimi, ses izinleri, kalite kontrol, sistem entegrasyonu ve performans ölçümü birlikte planlanmalıdır.
ElevenLabs’ın stratejik partneri Omtera, işletmelerin AI Dubbing teknolojisini güvenli, ölçeklenebilir ve kurumsal hedeflerle uyumlu bir yapıya dönüştürmesine yardımcı olabilir.
ElevenLabs ile çok dilli içerik üretiminizi ölçeklendirmeye hazır mısınız? Omtera ile kısa bir görüşme planlayarak AI Dubbing yol haritanızı bugün oluşturun.
ElevenLabs AI Dubbing nedir?
ElevenLabs AI Dubbing, video ve ses içeriklerini farklı dillere çevirirken konuşmacıların ses karakterini, tonlamasını, duygusunu ve konuşma zamanlamasını korumayı amaçlayan yapay zekâ destekli bir localization çözümüdür.
ElevenLabs AI Dubbing kaç dili destekliyor?
ElevenLabs’ın güncel resmi dokümantasyonuna göre dubbing özelliği 90’dan fazla dilde ses ve video lokalizasyonunu desteklemektedir. Dil kapsamı ve özellikler zaman içinde güncellenebileceği için proje öncesinde resmi dokümantasyon kontrol edilmelidir.
ElevenLabs konuşmacının orijinal sesini koruyabilir mi?
ElevenLabs, konuşmacının tını, tempo, ton ve anlatım özelliklerini hedef dilde mümkün olduğunca korumayı amaçlar. Çıktının başarısı kaynak ses kalitesine, dile, konuşma biçimine ve proje ayarlarına bağlıdır.
ElevenLabs AI Dubbing dudak senkronizasyonu yapar mı?
ElevenLabs Dubbing, öncelikle konuşma başlangıçlarını, bitişlerini ve temposunu kaynak videoya uyarlamaya odaklanır. Sinema veya reklam düzeyinde ayrıntılı görsel dudak senkronizasyonu gereken projelerde ek video prodüksiyon araçları ve manuel düzenleme gerekebilir.
Bir videoyu birden fazla dile çevirmek mümkün mü?
Evet. Aynı Dubbing Studio projesine birden fazla hedef dil eklenebilir. ElevenLabs, çok dilli projelerde düzenlemelerin diller arasında daha kolay senkronize edilebilmesi için önce bir dil ile proje oluşturulmasını, ardından diğer dillerin proje içerisinden eklenmesini önermektedir.
ElevenLabs AI Dubbing API üzerinden kullanılabilir mi?
Evet. ElevenLabs API ile dubbing projesi oluşturulabilir, işlem durumu takip edilebilir ve tamamlanan ses veya video çıktıları programatik olarak alınabilir.
AI dubbing insan çevirmenin yerini tamamen alır mı?
AI dubbing birçok teknik ve operasyonel adımı otomatikleştirebilir. Ancak marka açısından kritik, hukuki, kültürel veya yüksek görünürlüklü içeriklerde çeviri ve ses çıktısının uzman kişiler tarafından kontrol edilmesi önerilir.
ElevenLabs AI Dubbing kurumsal eğitimlerde kullanılabilir mi?
Evet. Onboarding, ürün eğitimi, uyumluluk, bilgi güvenliği ve operasyon videoları çalışanların tercih ettiği dillere çevrilebilir. Böylece uluslararası ekiplerde daha erişilebilir ve tutarlı bir eğitim deneyimi oluşturulabilir.
ElevenLabs AI Dubbing fiyatı nasıl hesaplanır?
Maliyet; içeriğin süresine, hedef dil sayısına, kullanılan dubbing yöntemine ve ses üretimi gibi ek işlemlere göre değişebilir. Güncel maliyet, proje ayarları tamamlandıktan sonra platform içerisinde görüntülenmelidir.
Omtera ElevenLabs AI Dubbing projelerinde hangi hizmetleri sunabilir?
Omtera; kullanım senaryosu geliştirme, hedef dil ve içerik önceliklendirmesi, Dubbing Studio workflow tasarımı, API entegrasyonu, terminoloji yönetimi, yönetişim, pilot uygulama, eğitim ve performans ölçümü gibi alanlarda kurumsal destek sağlayabilir.
.webp)
.svg)