
Dijital ürün ekiplerinin en sık yaşadığı sorunlardan biri, dağınık, eksik ve tutarsız veri nedeniyle analiz yapamamak, yapılan analizin doğru olup olmadığından emin olamamaktır. Ürün yöneticileri, pazarlama uzmanları, işletme sahipleri, C-level yöneticiler ve IT liderleri için güvenilir veri; doğru karar almanın, büyümeyi yönetmenin ve ürün deneyimini iyileştirmenin temelidir.
Bugün dünya genelinde binlerce ekip, kullanıcı davranışını anlamak için Mixpanel’i tercih ediyor. Ancak Mixpanel’in tüm potansiyelini açığa çıkarmak için veri yönetimi (data governance) süreçlerinin doğru kurulması şart. İşte bu noktada Mixpanel Certified Partner olan Omtera, şirketlerin analiz altyapısını doğru temeller üzerine oturtmasını sağlıyor.
Bu rehberde, Mixpanel’de veri yönetiminin neden kritik olduğunu, hangi yapı taşlarına ihtiyaç duyulduğunu ve temiz veri ile daha güçlü analizlerin nasıl mümkün olduğunu detaylarıyla ele alıyoruz.
Modern ürün ekiplerinin artık yalnızca “kaç kişi ne yaptı?” sorusuna yanıt vermesi yeterli değil. Ekiplerin:
anlaması gerekiyor. Bu içgörülerin hiçbiri doğru veri olmadan üretilemez.
Mixpanel, veri odaklı ürün geliştirmede güçlü bir platform olsa da, yanlış yapılandırılmış veri ile çalıştığında en gelişmiş analitik araç bile istenen sonucu veremez. Veri yönetimi bu nedenle Mixpanel yapılanmasının kalbidir.
İşte bu nedenle Mixpanel’in kendi dokümantasyonunda da en çok vurgulanan konu **“temiz veri (clean data)” ve “doğru event taksonomisi”**dir.
Mixpanel veri yönetimi, birkaç temel bileşenin doğru kurulmasıyla güçlü hâle gelir:
Mixpanel’de veri yönetiminin merkezi, event taksonomisidir.
İyi bir taksonomi:
Örneğin:
“Product Viewed”, “View_Product”, “product_view” aynı olayı ifade ediyor gibi görünebilir.
Ama Mixpanel bu üç eventi ayrı event’ler olarak kaydeder ve analizleriniz paramparça olur.
Omtera burada şirketlerin:
Mixpanel’in en kritik avantajı kullanıcıların davranışlarını cihazlar arasında takip edebilmesidir.
Ancak bunun için anonim kullanıcı ID’leri ile login kullanıcı ID’lerinin doğru şekilde birleştirilmesi gerekir.
Yanlış ID stitching sonucu:
Omtera, doğru kullanıcı kimliği stratejisini oluşturarak tüm kullanıcı davranışlarının tek profil altında birleşmesini sağlar.
Mixpanel’de veri akışı canlıdır.
Bu nedenle düzenli olarak:
kontrol edilmelidir.
Omtera, Mixpanel raporlarını kullanarak veri kalitesini düzenli izleyen ve sapmaları tespit eden otomasyonlar kurabilir.
Veri yönetimi yalnızca analitik ekiplerin değil, ürün, pazarlama, tasarım ve mühendislik ekiplerinin ortak sorumluluğudur.
Bu nedenle:
gibi alanlarda governance kuralları belirlenmelidir.
Omtera, şirket kültürüne ve çalışma şeklinde uygun bir veri yönetim modeli (data governance framework) oluşturulmasına yardımcı olur.
Aşağıdaki adımlar, özellikle yeni başlayan ekiplerin Mixpanel’den maksimum verimi almasını sağlar.
Her şirket yüzlerce event gönderebilir, ancak Mixpanel’in verimli çalışabilmesi için gerçek iş değerini ölçen event’lerinseçilmesi gerekir.
Omtera ile çalışan ekipler önce iş hedeflerini belirler:
Daha sonra bu hedeflere uygun event’ler çıkarılır.
Funnels, Mixpanel’in en güçlü analiz araçlarından biridir.
Ancak funnel analizlerinin çalışabilmesi için:
Omtera’nın destek verdiği projelerde funnel’ların doğruluğunu etkileyen bu yapı taşları en baştan doğru kurulur.
Retention, ekiplerin ürünün başarısını ölçmek için en kritik metriklerden biridir.
Kötü veri → yanlış retention
Doğru veri → stratejik içgörü
Omtera'nın veri yönetimi yaklaşımı, retention analizlerinin sağlıklı çalışmasını garanti eder.
Omtera yıllardır Mixpanel ile çalışan, resmi sertifikalı bir partner olarak şirketlere yalnızca teknik destek sunmaz; stratejik bir rehberlik sağlar.
Omtera’nın Mixpanel veri yönetimi projelerinde sunduğu temel katkılar:
Bu yapı sayesinde şirketler Mixpanel’i yalnızca kurulum olarak değil, organizasyonel bir yetkinlik olarak kazanır.
Mixpanel güçlü bir analitik platformdur; ancak doğru veri yönetimi olmadan gerçek potansiyeline ulaşamaz.
Bugünün rekabetçi dijital dünyasında ekipler:
zorundadır. Bunun yolu temiz, tutarlı ve iyi yönetilmiş veriden geçer.
Omtera’nın Mixpanel uzmanlığı ise şirketlerin bu yapıyı kurmasını, sürdürmesini ve sürekli geliştirmesini sağlar.
Mixpanel’in gücünü güvenilir veri yönetimiyle birleştirmek ister misiniz? Bugün Omtera ile iletişime geçin ve analitiğinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Mixpanel’de veri yönetimi (data governance) neden bu kadar önemlidir?
Mixpanel’de güvenilir analizler üretmek için verinin tutarlı, eksiksiz ve doğru şekilde yapılandırılması gerekir. Doğru veri yönetimi olmadan funnel sonuçları, retention eğrileri ve kullanıcı analizleri gerçeği yansıtmaz. Bu nedenle event taksonomisi, property standardizasyonu, kullanıcı kimliği yönetimi ve veri kalitesi kontrolleri Mixpanel kullanımının temel taşlarıdır.
Mixpanel’e gönderdiğimiz event’lerin doğru olup olmadığını nasıl anlayabiliriz?
Event isimleri, property’ler, kullanıcı ID yapıları ve SDK’lardan gelen veriler düzenli olarak kontrol edilmelidir. Mixpanel’in Lexicon, Live View ve Data Quality özellikleri bu kontrolleri kolaylaştırır. Ekipler ayrıca Omtera gibi Mixpanel sertifikalı partnerlerin kurduğu otomatik kalite denetimleriyle veri tutarlılığını sürekli takip edebilir.
Mixpanel için doğru event taksonomisi nasıl oluşturulur?
Doğru taksonomi, iş hedeflerinden başlayarak oluşturulur. Önce ölçmek istediğiniz kullanıcı davranışları belirlenir, ardından bunları takip edecek event isimlendirme yapısı ve property şeması çıkarılır. Taksonomi; açık, standart, ekipler arası anlaşılır ve sürdürülebilir olmalıdır. Omtera, ürün ekiplerinin iş modeline uygun uçtan uca Mixpanel event taksonomisi oluşturur.
.webp)

