En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera aide les entreprises à créer des voix IA réalistes, à intégrer les technologies AI voice à leurs processus existants et à les utiliser à l’échelle enterprise. Les technologies AI Voice Generator ne se limitent désormais plus à de simples outils Text to Speech capables de lire un texte de manière robotique. Avec la bonne technologie et la bonne configuration, de nombreux processus peuvent être repensés, des vidéos marketing aux contenus de formation, en passant par les expériences vocales intégrées aux produits et la production de contenu à l’échelle internationale.
Pour les chefs de projet, les spécialistes marketing, les dirigeants d’entreprise, les cadres C-level, les responsables de département, les team leaders et les responsables IT, la question principale n’est plus « L’IA peut-elle générer une voix ? ». La vraie question est désormais de savoir quelle voix utiliser pour quel contenu, avec quel niveau de qualité, intégrée à quels systèmes et à quel niveau de scalabilité.
ElevenLabs répond à ce besoin non pas avec un seul outil de génération vocale, mais avec un écosystème AI audio plus large comprenant Text to Speech, Voice Library, Voice Design, Voice Cloning et des solutions basées sur API.
Un AI Voice Generator (générateur de voix IA) est une technologie qui utilise des modèles de machine learning pour transformer un texte en une voix proche de la parole humaine ou pour créer de nouvelles voix IA à partir de caractéristiques vocales spécifiques.
Dans les systèmes Text to Speech traditionnels, l’objectif principal consistait à lire un texte affiché à l’écran de manière compréhensible. Dans les systèmes AI voice modernes, prononcer correctement les mots ne suffit plus. Des éléments comme l’intonation, le rythme de parole, l’accentuation, le caractère de la voix, la prononciation et l’expression émotionnelle jouent également un rôle important dans l’expérience utilisateur.
Dans le système Text to Speech d’ElevenLabs, l’utilisateur saisit essentiellement son texte, sélectionne la voix qu’il souhaite utiliser, configure les voice settings nécessaires, puis génère l’audio. ElevenLabs souligne également que le choix de la voix et du modèle a un impact significatif sur le résultat final.
Pour cette raison, un bon projet AI voice ne doit pas se limiter à cliquer sur le bouton « Generate ». Le type de contenu, l’utilisateur cible, l’identité de marque et le canal de diffusion doivent être évalués ensemble.
Même si le processus de génération d’une voix IA avec ElevenLabs peut varier selon le cas d’usage, l’approche de base repose sur plusieurs étapes.
La première étape consiste à préparer le texte qui sera vocalisé par l’IA.
Par exemple, vous pouvez utiliser le texte suivant pour une vidéo de présentation produit :
« À mesure que votre équipe grandit, la gestion des processus peut devenir plus complexe. Avec la bonne technologie, vous pouvez automatiser les tâches répétitives et permettre à vos équipes de se concentrer sur des missions plus stratégiques. »
Ici, le contenu du texte n’est pas le seul élément important. La façon dont il est rédigé compte également. La ponctuation, la longueur des phrases et l’adaptation du texte à la langue parlée peuvent influencer le rythme de la voix.
ElevenLabs vous permet de travailler avec différentes sources de voix. Vous pouvez utiliser l’une des options prêtes à l’emploi, rechercher une voix adaptée dans Voice Library, créer une nouvelle voix synthétique avec Voice Design ou utiliser les technologies Voice Cloning lorsque cela est approprié.
Le choix doit être effectué en fonction du type de projet.
Par exemple :
peuvent produire de meilleurs résultats.
ElevenLabs Voice Library est une bibliothèque vocale permettant de découvrir des voix adaptées à différents besoins et cas d’usage.
Selon la documentation ElevenLabs, des Professional Voice Clones peuvent être partagés dans Voice Library, et les utilisateurs peuvent filtrer les voix selon des critères tels que la langue, l’accent, l’âge et la catégorie. Les échantillons audio peuvent être écoutés afin d’évaluer quelle option est la plus adaptée à un projet.
Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les équipes marketing et content qui souhaitent produire rapidement des contenus.
Par exemple, imaginons qu’une entreprise SaaS doive préparer au cours du même mois :
Au lieu d’organiser un enregistrement vocal professionnel à partir de zéro pour chaque contenu, l’évaluation de voix IA adaptées peut rendre le processus de production plus flexible.
Cependant, pour les entreprises, choisir simplement une « belle voix » ne suffit pas. La voix doit également rester cohérente avec le style de communication de la marque.
Si les voix prêtes à l’emploi ne correspondent pas au caractère vocal dont vous avez besoin, vous pouvez utiliser Voice Design.
Voice Design permet de créer de nouvelles options de voix synthétiques à partir d’un prompt décrivant en langage naturel la voix souhaitée. ElevenLabs explique que des caractéristiques comme l’accent, le pacing, le tone et le speaking style peuvent être précisées dans le prompt.
Par exemple, vous pouvez préparer un prompt comme celui-ci :
“A professional Turkish female voice in her early 30s, warm and confident tone, clear pronunciation, medium speaking pace, suitable for an enterprise software product video.”
Ici, vous ne demandez pas simplement à l’IA de « créer une voix féminine ». L’âge, le ton, le rythme et l’usage prévu de la voix sont également décrits.
Autre exemple :
“A calm, authoritative male narrator with a neutral accent, deliberate pacing and a trustworthy tone for executive training content.”
Cette approche est particulièrement importante pour les équipes qui souhaitent créer un caractère de marque spécifique.
Grâce à Voice Design, les équipes peuvent tester rapidement différents profils vocaux et identifier le caractère vocal le mieux adapté à leur processus de production de contenu.
Oui. ElevenLabs propose différentes options de voice cloning, notamment Instant Voice Cloning et Professional Voice Cloning.
Voice Cloning (clonage vocal) est une technologie qui utilise des caractéristiques comme le timbre, la cadence, l’accent et la pronunciation d’un locuteur afin de générer de nouveaux textes avec un caractère vocal similaire.
Instant Voice Cloning est conçu pour créer rapidement un voice clone à partir d’échantillons vocaux plus courts.
La documentation actuelle d’ElevenLabs recommande environ 1 à 2 minutes de matériau vocal de bonne qualité et précise que la qualité du résultat dépend fortement de la qualité de l’enregistrement source.
Cette option peut être envisagée pour des tests rapides et certains scénarios de production de contenu.
Professional Voice Cloning est destiné aux scénarios nécessitant un niveau de fidelity et de cohérence plus élevé et utilise des données vocales plus complètes. La documentation ElevenLabs recommande entre 30 et 180 minutes d’enregistrements vocaux de haute qualité pour Professional Voice Cloning.
Les autorisations d’utilisation et la voice ownership sont ici essentielles. ElevenLabs précise clairement que lors de la création d’un Professional Voice Clone, un utilisateur ne peut créer un PVC que de sa propre voix.
La qualité d’une voix IA n’est pas déterminée uniquement par la voice sélectionnée. Le modèle utilisé et les voice settings influencent également le résultat.
Dans son guide Text to Speech, ElevenLabs présente voice selection, puis model selection, puis settings comme des facteurs clés qui influencent le résultat final.
Stability influence la cohérence et le niveau de variation de la génération vocale.
Des valeurs plus faibles peuvent offrir une plus grande amplitude émotionnelle, tandis que des valeurs plus élevées rendent la voix plus stable mais peuvent, dans certains cas, la rendre plus monotone.
Le paramètre Similarity influence le degré auquel l’IA cherche à rester proche du caractère de la voix sélectionnée ou clonée.
Speed permet d’ajuster la vitesse de parole. Selon la documentation ElevenLabs, la valeur par défaut est de 1.0 ; des valeurs plus faibles ralentissent la parole, tandis que des valeurs plus élevées l’accélèrent.
Ces paramètres doivent être testés, en particulier pour les contenus de marque. Une configuration vocale rapide et énergique adaptée à une publicité peut ne pas convenir à un message de CEO ou à un contenu de formation.
La valeur de la technologie AI voice ne se limite pas à accélérer la production de contenu. Elle permet également de faire évoluer la production vocale entre différentes équipes et différents canaux.
Les équipes marketing peuvent utiliser l’AI voice pour les vidéos produit, les publicités, les contenus pour les réseaux sociaux et les supports de campagne.
Imaginons par exemple qu’une même campagne soit diffusée en Türkiye, en France et au Moyen-Orient. Au lieu de recommencer entièrement le processus de production pour chaque marché, le workflow de production peut devenir plus scalable grâce à des voix IA adaptées et à des processus de localization.
Les contenus de formation interne sont constamment mis à jour. Lorsqu’une nouvelle fonctionnalité, procédure ou réglementation est introduite, le contenu vidéo existant peut devoir être recréé.
Avec AI Voice Generator, générer de nouveaux contenus audio pour les sections mises à jour peut permettre un workflow plus flexible.
ElevenLabs peut être utilisé non seulement pour la création manuelle de contenu, mais également pour ajouter des capacités voice AI aux produits via API.
Sur la page ElevenLabs d’Omtera, ElevenAPI est présenté comme une couche permettant d’intégrer Text to Speech, Speech to Text, Voice Cloning, Dubbing, Conversational AI et d’autres capacités voice/audio aux applications.
Cette approche est particulièrement importante pour les responsables IT et les équipes produit.
Pour une petite expérimentation de contenu, générer de l’audio en quelques minutes peut être suffisant. À l’échelle enterprise, les besoins deviennent cependant plus complexes.
Pour un cadre C-level ou un responsable de département, les principales questions sont les suivantes :
À ce stade, AI Voice Generator cesse d’être un simple outil de création de contenu et devient une composante d’une stratégie enterprise AI plus large.
Le rôle d’Omtera ne se limite pas à présenter ElevenLabs aux entreprises.
En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera aide les organisations à identifier leurs cas d’usage, sélectionner les solutions ElevenLabs adaptées, concevoir l’architecture d’intégration et transformer la technologie en une infrastructure scalable. Sur la page ElevenLabs actuelle d’Omtera, cette approche est présentée autour du deployment, de l’integration et du scaling, avec un périmètre couvrant customer experience, content production et AI-powered business workflows.
La première étape consiste à définir le business problem avant de se concentrer sur la technologie.
Par exemple, si le principal problème de votre équipe marketing est le temps nécessaire à la production de contenu, Text to Speech et les creative voice workflows peuvent devenir prioritaires.
Pour le service client, d’autres capacités ElevenLabs et des scénarios voice agent peuvent représenter un domaine d’investissement plus pertinent.
Au lieu de déployer immédiatement la technologie dans toute l’organisation, construire un pilote autour d’un cas d’usage spécifique permet de mesurer plus efficacement la qualité et la valeur business.
Dans les environnements enterprise, la voice AI fonctionne rarement de manière isolée.
Des intégrations peuvent être nécessaires avec des applications web, des applications mobiles, des content management systems, des infrastructures CRM ou des workflows internes.
La dernière étape d’un projet AI voice réussi ne consiste pas simplement à dire : « Cela fonctionne. »
La qualité, les retours utilisateurs, la latency, les coûts, le volume d’utilisation et l’impact opérationnel doivent être suivis afin d’optimiser la solution dans le temps.
Tout d’abord, la bonne voice doit être sélectionnée. Une voix qui ne correspond pas à l’objectif du contenu, à l’audience cible ou au canal peut être techniquement de grande qualité tout en restant inefficace.
Deuxièmement, les textes ne doivent pas simplement être copiés directement à partir de contenus écrits. Des structures de phrases plus naturelles et une ponctuation adaptée doivent être privilégiées pour les contenus vocaux.
Troisièmement, les voice settings doivent être testés. Générer le même texte avec différents paramètres de stability, similarity ou speed facilite la comparaison des résultats.
Quatrièmement, les autorisations et les droits d’utilisation doivent être clairement gérés pour des fonctionnalités comme voice cloning.
Enfin, le scaling doit être anticipé dès le départ dans les projets enterprise. Un test réussi réalisé par une personne depuis un dashboard ne nécessite pas la même architecture qu’un système production générant automatiquement des centaines ou des milliers de contenus.
Les technologies AI Voice Generator offrent aux entreprises une nouvelle couche de contenu et d’expérience utilisateur qui va au-delà de la simple conversion d’un texte en voix. Avec ElevenLabs, vous pouvez utiliser des voix IA prêtes à l’emploi, créer des voix synthétiques adaptées à votre projet avec Voice Design, intégrer votre propre voix dans des environnements numériques grâce aux technologies de voice cloning appropriées et ajouter des capacités voice AI à vos produits via API.
Cependant, la réussite à l’échelle enterprise ne se limite pas à produire une voix IA de haute qualité. Il faut sélectionner le bon cas d’usage, concevoir la voix de marque, identifier les fonctionnalités ElevenLabs adaptées, mettre en œuvre les intégrations système et optimiser continuellement l’utilisation. Le partenariat stratégique entre Omtera et ElevenLabs intervient précisément à ce stade pour aider les entreprises à passer d’un pilote AI voice à une solution enterprise durable et scalable.
Êtes-vous prêt à créer des expériences AI voice réalistes et scalables avec ElevenLabs ? Planifiez un court échange avec Omtera et commencez dès aujourd’hui à concrétiser votre projet ElevenLabs.
Qu’est-ce qu’un AI Voice Generator ?
Un AI Voice Generator est une technologie qui utilise des modèles d’intelligence artificielle pour générer, à partir de textes écrits, des voix proches de la parole humaine naturelle ou créer des voix synthétiques présentant des caractéristiques spécifiques.
Comment utiliser ElevenLabs AI Voice Generator ?
Dans un workflow Text to Speech de base, vous saisissez votre texte, sélectionnez une voice, configurez le modèle et les voice settings si nécessaire, puis générez l’audio. ElevenLabs propose également d’autres méthodes de création vocale telles que Voice Library, Voice Design et Voice Cloning.
Peut-on créer une voix IA en turc avec ElevenLabs ?
Les modèles speech multilingues et les technologies vocales prises en charge par ElevenLabs permettent des cas d’usage dans différentes langues, notamment le turc. Le turc figure également parmi les langues prises en charge dans la documentation Professional Voice Cloning.
Que peut-on faire avec Voice Design ?
Voice Design permet de créer de nouvelles voix synthétiques en décrivant dans un prompt textuel le caractère vocal souhaité. Des détails comme l’accent, le tone, le pacing et le speaking style peuvent être inclus dans le prompt.
Puis-je créer ma propre voix avec un AI Voice Generator ?
Avec les fonctionnalités Voice Cloning d’ElevenLabs, vous pouvez, lorsque cela est approprié, créer une voix IA basée sur votre propre voix. Instant Voice Cloning est conçu pour une création plus rapide, tandis que Professional Voice Cloning est destiné aux scénarios nécessitant un niveau de fidelity plus élevé.
ElevenLabs convient-il aux entreprises ?
ElevenLabs peut être utilisé dans des applications enterprise puisqu’il prend en charge des cas d’usage comprenant la production de contenu, les intégrations API, les AI voice agents et l’enterprise deployment. En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera accompagne les entreprises dans la stratégie, l’intégration et le scaling nécessaires à ces cas d’usage.
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