En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera aide les entreprises à transformer les technologies avancées d’AI voice (voix par intelligence artificielle) en solutions métier sécurisées, évolutives et mesurables. L’API ElevenLabs permet d’intégrer aux systèmes existants de nombreux scénarios, allant de la génération de voix naturelle et de l’automatisation des centres d’appels à la localisation de contenu et aux applications d’AI agent en temps réel.
Pour les entreprises, produire une voix de qualité ne suffit pas. La voix générée doit être diffusée dans la bonne application, au sein de la bonne expérience utilisateur, avec une latence acceptable et des coûts maîtrisables. Les équipes marketing souhaitent produire plus rapidement du contenu multilingue, les équipes produit veulent ajouter des fonctionnalités conversationnelles aux applications, les responsables du service client veulent automatiser les opérations d’appel et les responsables IT souhaitent gérer tous ces processus de manière sécurisée.
Deux approches principales se distinguent dans l’écosystème ElevenLabs pour répondre à ces besoins : ElevenAPI, conçue pour les développeurs et les équipes techniques, et ElevenCreative, destinée aux équipes qui souhaitent produire du contenu depuis une interface accessible par navigateur. Les deux produits utilisent les modèles AI audio d’ElevenLabs. Toutefois, leurs méthodes d’utilisation, leurs exigences techniques et leurs modes de mise à l’échelle diffèrent.
L’API ElevenLabs est une interface de programmation d’application qui fournit un accès programmatique aux modèles de voix, de transcription, de voice cloning (clonage vocal), de dubbing (doublage), de musique et de sound effects (effets sonores) d’ElevenLabs. Grâce à cette API, les entreprises peuvent connecter les fonctionnalités d’ElevenLabs à leurs applications web, applications mobiles, systèmes d’appel, processus de production de contenu et automatisations.
ElevenAPI ne sert pas uniquement à convertir un texte en fichier audio. L’API permet à la technologie vocale de devenir une composante naturelle d’un produit ou d’un processus métier. Par exemple, une plateforme de formation peut automatiquement convertir en voix un contenu sélectionné par un utilisateur. Une entreprise de médias peut créer des versions audio de ses articles publiés. Une application SaaS peut quant à elle proposer une assistance vocale en temps réel à ses utilisateurs.
L’API ElevenLabs est accessible au moyen de requêtes HTTP standard ou de connexions WebSocket. ElevenLabs propose également des bibliothèques officielles pour Python et Node.js. Cette structure facilite la réalisation d’intégrations par les développeurs dans différentes infrastructures technologiques. Pour découvrir les cas d’usage en Türkiye, les étapes d’intégration et les recommandations destinées aux entreprises locales, vous pouvez également consulter notre article intitulé ElevenLabs API Türkiye : comment l’utiliser ?
Text to Speech, ou TTS (synthèse vocale), permet de transformer un contenu écrit en parole naturelle à l’aide de l’intelligence artificielle. L’API Text to Speech d’ElevenLabs génère des résultats proches de la voix humaine en tenant compte d’éléments tels que l’intonation, la vitesse d’élocution, l’accentuation et le contexte émotionnel.
La fonctionnalité TTS peut être utilisée dans les scénarios suivants :
Pour les équipes marketing, l’un des principaux avantages est la réduction du besoin d’effectuer un nouvel enregistrement en studio pour chaque nouveau contenu. Pour les équipes produit, la génération vocale peut être directement intégrée dans l’application.
Speech to Text, ou STT (reconnaissance vocale), transforme en texte les fichiers audio et vidéo contenant de la parole. Cette fonctionnalité peut être utilisée pour analyser les conversations avec les clients, préparer des notes de réunion, générer des sous-titres et rendre les enregistrements des centres d’appels consultables par recherche.
Par exemple, une équipe de service client peut automatiquement convertir les conversations téléphoniques en texte. Les transcriptions obtenues peuvent ensuite être classées selon des critères tels que le sujet, la demande du client, le type de réclamation ou le statut de résolution.
La véritable valeur d’une intégration Speech to Text ne se limite pas à la création de transcriptions. Lorsque les transcriptions sont transférées vers d’autres systèmes tels qu’un CRM, un système de support, une plateforme analytics ou un data warehouse, les conversations deviennent des données mesurables.
Le voice cloning modélise le ton, le rythme, l’accent, la prononciation et les autres caractéristiques vocales d’un locuteur afin de permettre la lecture de nouveaux textes avec une voix proche de la voix originale. ElevenLabs propose deux approches principales : Instant Voice Cloning et Professional Voice Cloning.
Instant Voice Cloning convient aux prototypes rapides et aux processus de production plus courts. Professional Voice Cloning utilise un ensemble de données d’enregistrement plus complet et mieux contrôlé afin d’obtenir une plus grande précision et une meilleure cohérence.
Dans un contexte d’entreprise, le voice cloning ne doit pas être évalué uniquement sur la base de sa qualité technique. Le consentement explicite du propriétaire de la voix, les droits d’utilisation, les modalités de stockage des enregistrements et les équipes autorisées à utiliser la voix générée doivent être définis à l’avance. Dans les projets ElevenLabs, Omtera peut également accompagner la définition de ces exigences de gouvernance en complément de l’intégration technique.
Le streaming (diffusion en continu) permet de transmettre progressivement la voix générée à l’utilisateur sans attendre que l’intégralité du fichier audio soit créée. Cette méthode est particulièrement importante pour les voice agents, les assistants virtuels, les jeux et les applications de support en temps réel.
En plus de ses API endpoints dédiés au streaming, ElevenLabs propose également des options basées sur WebSocket. L’API Text to Speech WebSocket est conçue pour générer de l’audio à partir de saisies textuelles partielles. Ainsi, pendant qu’un modèle de langage continue à produire une réponse, les parties de texte déjà terminées peuvent être converties en voix.
Cependant, une expérience utilisateur à faible latence ne dépend pas uniquement du modèle vocal. La connexion de l’utilisateur, l’architecture backend, le modèle de langage utilisé, la stratégie de segmentation du texte et la méthode de lecture audio influencent également la latence totale. Des tests de performance de bout en bout doivent donc être réalisés avant le passage en production.
La première étape consiste à créer un compte ElevenLabs et à obtenir une API key depuis le workspace. L’API ElevenLabs utilise une authentication (authentification) basée sur une API key afin de vérifier les requêtes et de suivre l’utilisation. L’API key doit être envoyée avec chaque requête.
Inscrire directement l’API key dans le code source n’est pas sécurisé. Il convient plutôt d’utiliser une environment variable, un secret manager ou le système sécurisé de gestion des credentials utilisé par l’organisation.
ElevenLabs permet d’appliquer aux API keys des restrictions concernant certaines fonctionnalités et certains quotas d’utilisation. Dans les projets d’entreprise, il est recommandé d’utiliser une clé différente pour chaque application ou environnement. Par exemple, les environnements development, test et production ne doivent pas partager la même API key.
Le SDK Python peut être installé avec la commande suivante :
pip install elevenlabs
Dans les applications Node.js, le package officiel peut être ajouté de la manière suivante :
npm install @elevenlabs/elevenlabs-js
L’utilisation d’un SDK n’est pas obligatoire. Il est également possible d’accéder directement à l’API ElevenLabs au moyen de requêtes HTTP ou WebSocket. Toutefois, les SDK officiels peuvent simplifier des étapes telles que l’authentication, la création des requêtes et le traitement des réponses.
Une requête Text to Speech de base utilise les informations suivantes :
L’endpoint Text to Speech d’ElevenLabs traite le texte envoyé avec la voix et le modèle sélectionnés, puis renvoie un résultat audio. Lorsque l’endpoint de streaming est utilisé, l’audio peut être transmis pendant que sa génération est encore en cours.
Dans un environnement de production, il ne faut pas uniquement prendre en compte les scénarios dans lesquels la requête aboutit. Un mécanisme d’error handling doit être mis en place pour les rate limits, les API keys non valides, les quotas insuffisants, les interruptions de connexion et les valeurs voice_id incorrectes.
ElevenAPI peut constituer une option plus adaptée dans les situations suivantes :
ElevenAPI nécessite des ressources de développement. Toutefois, lorsqu’une architecture adaptée est mise en place, elle peut considérablement réduire les opérations manuelles.
ElevenCreative peut produire des résultats plus rapidement pour les besoins suivants :
Pour de nombreuses entreprises, la meilleure approche ne consiste pas nécessairement à choisir entre ces deux produits. ElevenCreative peut être utilisé pour préparer les contenus et évaluer les voix, tandis qu’ElevenAPI peut servir à mettre à l’échelle et à automatiser le processus approuvé.
Dans les campagnes internationales, la création d’une équipe de voix off distincte pour chaque langue exige du temps et de la coordination. Avec ElevenLabs, des contenus audio adaptés à différents marchés peuvent être produits à l’aide de voix approuvées par la marque.
ElevenAPI peut connecter ce processus au système de gestion de contenu. Lorsqu’un nouveau contenu est publié, le texte concerné peut être automatiquement traité, un fichier audio peut être créé dans la langue requise et le fichier peut être enregistré dans la médiathèque.
Les technologies vocales d’ElevenLabs peuvent être utilisées dans des applications d’AI agents conversationnels. Dans cette structure, Speech to Text convertit la parole du client en texte, un modèle de langage génère une réponse et Text to Speech transforme cette réponse en voix naturelle.
Dans un environnement de production, les actions que l’agent est autorisé à effectuer doivent être clairement limitées. Les processus tels que l’authentification, l’accès aux données clients, le transfert vers un conseiller humain et le stockage des enregistrements de conversation doivent être conçus dans le cadre de l’intégration.
Les contenus de formation d’entreprise peuvent être fréquemment mis à jour. Avec les méthodes traditionnelles, même une petite modification du texte peut nécessiter un nouvel enregistrement. Dans un système basé sur une API, lorsque le texte de formation est mis à jour, le fichier audio concerné peut être généré de nouveau.
Cette structure peut notamment être utilisée pour les équipes travaillant dans différents pays, les formations produit, les explications de procédures et les processus d’onboarding des clients.
Les contenus présents dans les applications web et mobiles peuvent être proposés au format audio. Cela permet de créer une expérience alternative pour les utilisateurs ayant des difficultés visuelles ou préférant écouter le contenu plutôt que le lire.
Toutefois, dans les applications d’accessibilité, la qualité audio ne suffit pas. Des éléments tels que l’utilisation des commandes au clavier, la compatibilité avec les lecteurs d’écran, la vitesse de lecture et la clarté de la navigation doivent également être évalués.
L’API key ne doit jamais être partagée dans le code frontend ou dans des repositories publics. Les requêtes doivent être acheminées par l’intermédiaire d’un backend sécurisé. Les clés doivent être renouvelées régulièrement et les autorisations qui ne sont plus nécessaires doivent être supprimées.
Des quotas d’utilisation doivent également être définis, les augmentations soudaines du trafic doivent être surveillées et des mécanismes d’alerte doivent être créés en cas de consommation inattendue.
L’utilisation de l’API ElevenLabs est facturée en fonction de la fonctionnalité utilisée et du volume de production. Même si l’API peut être disponible avec tous les forfaits, les générations effectuées par l’intermédiaire de l’API sont déduites de l’utilisation du compte. Comme la tarification actuelle peut varier selon le produit, le modèle et le forfait, la page officielle de tarification de l’API doit être consultée avant le lancement d’un projet.
Les métriques suivantes doivent être suivies dans le cadre de la planification budgétaire :
La préparation de scénarios d’utilisation faible, prévue et élevée pendant la phase pilote permet d’anticiper les coûts susceptibles d’apparaître après le passage en production.
Un même modèle et les mêmes voice settings ne produisent pas nécessairement un résultat idéal pour chaque type de contenu. Un texte publicitaire, un contenu de formation, une réponse de centre d’appels et une narration longue nécessitent des intonations différentes.
Les noms propres, les noms de produits, les abréviations, les chiffres et la terminologie sectorielle doivent être évalués au moyen d’un ensemble de tests distinct. Dans les contenus en turc, la ponctuation, la longueur des phrases et l’écriture des noms de marques étrangères peuvent influencer le résultat audio.
Dans un système en production, il ne suffit pas de vérifier si l’API fonctionne. Des métriques telles que le response time, le taux d’erreur, le temps de génération, la qualité du résultat et le volume de consommation doivent être surveillées.
Les logs ne doivent pas contenir d’API keys, de données personnelles ou d’informations clients sensibles. Un équilibre doit être établi entre les données nécessaires au débogage et les obligations de confidentialité.
Le fonctionnement technique de l’API ElevenLabs ne signifie pas nécessairement que le projet a atteint ses objectifs métier. Une mise en œuvre réussie nécessite de définir le cas d’usage, de sélectionner le bon modèle, de concevoir le flux de données, de mettre en place les contrôles de sécurité et de mesurer les résultats.
En tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, Omtera peut accompagner les entreprises dans les domaines suivants :
Pour les chefs de projet, cette approche permet de définir un périmètre et un calendrier plus clairs. Les équipes marketing peuvent utiliser la voix de la marque de manière plus cohérente sur différents canaux. Les responsables IT peuvent quant à eux gérer les processus de sécurité, d’intégration et de coûts de manière centralisée.
« Nous voulons utiliser l’AI voice » ne constitue pas à lui seul un objectif de projet suffisant. Il convient de définir clairement le délai à réduire, le coût à diminuer ou l’expérience utilisateur à améliorer.
Lors de la première phase, un groupe d’utilisateurs, un type de contenu ou une langue limitée doit être sélectionné. Par exemple, le projet peut commencer par la conversion en voix de certains articles du centre d’aide.
Les métriques telles que le temps de production, l’engagement des utilisateurs, le taux d’écoute, le taux d’achèvement des appels, le taux d’erreur et le coût par minute doivent être définies avant le début du projet.
La gestion des API keys, le consentement du propriétaire de la voix, le traitement des données personnelles, la politique de logs et les autorisations d’accès doivent être clarifiés avant le passage en production.
Différents modèles, différentes voix, différentes structures textuelles et différents paramètres doivent être testés à partir de scénarios réels d’utilisation. Lorsque les résultats du pilote atteignent les niveaux de qualité et de coûts ciblés, la solution peut être étendue à d’autres processus.
Êtes-vous prêt à transformer les technologies vocales d’ElevenLabs en une solution métier sécurisée et évolutive ? Planifiez un court entretien avec Omtera afin de construire votre feuille de route de mise en œuvre ElevenLabs.
Qu’est-ce que l’API ElevenLabs ?
L’API ElevenLabs est une interface programmatique qui permet d’intégrer aux applications et aux processus métier automatisés des fonctionnalités AI audio telles que Text to Speech, Speech to Text, voice cloning, dubbing, musique et effets sonores.
L’API ElevenLabs peut-elle être utilisée gratuitement ?
L’accès à l’API peut également être disponible dans le cadre du forfait gratuit d’ElevenLabs. Toutefois, les générations effectuées via l’API sont comptabilisées dans les limites d’utilisation du compte. Comme le contenu des forfaits et les tarifs peuvent évoluer, les conditions actuelles doivent être vérifiées sur la page officielle de tarification.
Des connaissances en développement sont-elles nécessaires pour utiliser l’API ElevenLabs ?
Des connaissances de base en backend, HTTP et authentication sont nécessaires pour effectuer une intégration API. Les équipes qui souhaitent produire du contenu sans écrire de code peuvent utiliser ElevenCreative. Les entreprises qui visent l’automatisation et l’intégration produit auront besoin du soutien de développeurs.
Quelle est la principale différence entre ElevenAPI et ElevenCreative ?
ElevenCreative est conçu pour les équipes qui souhaitent préparer du contenu vocal et multimédia à partir d’une interface accessible dans un navigateur. ElevenAPI est utilisée pour connecter les modèles ElevenLabs aux applications, aux plateformes et aux workflows automatisés.
L’API ElevenLabs peut-elle générer de la voix en temps réel ?
Oui. ElevenLabs permet de transmettre l’audio avant la fin complète de sa génération grâce à des endpoints de streaming et à des options basées sur WebSocket. La latence réelle dépend non seulement du modèle utilisé, mais également de l’architecture de l’application et des conditions de connexion.
L’API ElevenLabs prend-elle en charge le turc ?
Les modèles multilingues d’ElevenLabs peuvent être utilisés pour générer de la voix dans plusieurs langues, dont le turc. Toutefois, les résultats doivent être testés avec des contenus réels afin d’évaluer les noms propres, la terminologie sectorielle, l’intonation et le langage de la marque.
Le voice cloning est-il sécurisé pour un usage en entreprise ?
Le voice cloning peut être utilisé de manière contrôlée lorsque le consentement explicite, les contrôles d’accès, la sécurité des enregistrements et les limites d’utilisation sont définis. Les organisations doivent obtenir le consentement du propriétaire de la voix et documenter les finalités pour lesquelles la voix générée peut être utilisée.
Comment le coût de l’API ElevenLabs est-il calculé ?
Le coût dépend de la fonctionnalité utilisée, du modèle sélectionné, du volume de production et des conditions du forfait. Lors de la préparation du budget, les entreprises doivent prendre en compte non seulement le tarif unitaire, mais également les requêtes ayant échoué, les générations répétées, les augmentations de trafic et les coûts d’infrastructure.
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