
Omtera, en tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, aide les entreprises à dépasser le stade de l’expérimentation avec les technologies AI voice et à les transformer en solutions d’entreprise produisant des résultats commerciaux mesurables. Des équipes marketing aux responsables IT, la création de contenus audio pour différents départements, la mise à l’échelle de la communication multilingue et le développement d’agents IA capables de communiquer naturellement avec les clients deviennent de plus en plus importants.
Cependant, les équipes qui commencent à utiliser ElevenLabs rencontrent souvent les mêmes questions : quel produit faut-il choisir ? Comment générer une voix avec Text to Speech ? Comment sélectionner la bonne voice et le bon modèle ? Quelle est la différence entre ElevenCreative et ElevenAgents ? Comment intégrer les contenus audio générés dans les applications existantes ?
Dans ce guide, nous allons examiner en détail les principales étapes d’utilisation d’ElevenLabs à travers deux de ses produits clés : ElevenCreative et ElevenAgents.
Qu’est-ce qu’ElevenLabs et à quoi sert-il ?
ElevenLabs est une plateforme AI audio qui propose des fonctionnalités telles que la conversion de texte en parole naturelle, la transcription audio, le voice cloning, le doublage, la génération d’effets sonores et le développement d’agents IA conversationnels.
Les principales fonctionnalités de la plateforme comprennent :
- La conversion de contenus écrits en parole naturelle avec Text to Speech
- La conversion d’enregistrements audio et vidéo en texte avec Speech to Text
- La création de voix numériques à partir d’échantillons vocaux autorisés avec Voice Cloning
- La conception d’une nouvelle voix artificielle à partir d’une description avec Voice Design
- L’adaptation de contenus vidéo dans différentes langues avec Dubbing
- Le développement d’agents IA capables de converser en temps réel avec ElevenAgents
- L’ajout de fonctionnalités vocales aux applications grâce aux API et SDK
- La création de contenus audio génératifs avec les outils Sound Effects et Music
La structure actuelle de la plateforme ElevenLabs propose différentes approches pour la production créative, les agents conversationnels et les intégrations destinées aux développeurs. Les équipes non techniques peuvent ainsi produire des contenus audio avec des outils no-code, tandis que les développeurs peuvent intégrer les mêmes technologies dans leurs produits grâce à l’API.
Comment commencer à utiliser ElevenLabs ?
Avant de commencer à travailler avec ElevenLabs, vous devez définir l’objectif principal de votre projet. Créer une voix off pour une publicité et développer un agent IA avec lequel les clients peuvent parler par téléphone ne nécessitent pas les mêmes décisions en matière de produit, de modèle et d’intégration.
Définissez votre cas d’usage
Commencez par répondre aux questions suivantes :
- Souhaitez-vous créer une voix off unidirectionnelle ?
- Le contenu audio sera-t-il généré en temps réel ?
- Dans combien de langues le contenu sera-t-il publié ?
- Une identité vocale propre à l’entreprise sera-t-elle utilisée ?
- Une conversation bidirectionnelle avec l’utilisateur est-elle nécessaire ?
- L’agent doit-il effectuer des actions dans des outils tels qu’un CRM, un système de support ou un calendrier ?
- La solution fonctionnera-t-elle sur un site web, une application mobile ou une ligne téléphonique ?
- Un processus d’approbation et de contrôle qualité sera-t-il mis en place pour les contenus générés ?
Les équipes qui souhaitent créer des voix off vidéo, des contenus de formation, des podcasts, des publicités ou des démonstrations produit peuvent généralement commencer avec ElevenCreative. Les équipes qui souhaitent mettre en place des conversations bidirectionnelles dans les processus de service client, de vente, de réservation, de prise de rendez-vous ou de support doivent évaluer ElevenAgents.
Créez votre compte ElevenLabs et votre structure de workspace
Après avoir créé un compte, déterminez les besoins d’accès des membres de votre équipe. Un seul utilisateur peut suffire pour des essais individuels, tandis que les projets d’entreprise nécessitent une gestion centralisée des ressources vocales, des configurations des agents, des clés API et des processus de production.
Au début du projet, il est important de faire la distinction suivante :
- Les équipes de contenu peuvent produire des contenus avec ElevenCreative.
- Les équipes techniques peuvent développer des intégrations avec ElevenAPI et les SDK.
- Les équipes chargées des opérations et de l’expérience client peuvent gérer les flux conversationnels avec ElevenAgents.
Dans le cadre d’un usage en entreprise, les autorisations d’accès, la propriété des voix, la gestion des API keys et les critères de passage en production doivent être définis dès le départ.
Comment utiliser ElevenCreative ?
ElevenCreative est un workspace no-code destiné aux utilisateurs qui souhaitent réaliser des voix off, du doublage, du voice cloning et d’autres productions audio créatives directement depuis leur navigateur.
Il est particulièrement adapté aux professionnels du marketing, aux créateurs de contenu, aux équipes de formation, aux monteurs vidéo et aux équipes de localisation.
Créez votre première voix avec Text to Speech
Vous pouvez suivre les étapes suivantes pour créer votre première voix off dans ElevenLabs :
- Ouvrez le workspace ElevenCreative.
- Accédez à l’outil Text to Speech.
- Saisissez ou collez le texte que vous souhaitez faire lire dans le champ prévu à cet effet.
- Sélectionnez la voice que vous souhaitez utiliser.
- Choisissez le modèle IA adapté à votre projet.
- Ajustez les paramètres de voice nécessaires.
- Cliquez sur Generate.
- Écoutez le contenu audio généré et vérifiez la prononciation, la vitesse et l’intonation.
- Exportez-le dans le format de fichier approprié.
Le guide officiel Text to Speech d’ElevenLabs décrit également le processus de base comme la saisie du texte, la sélection d’une voice, l’ajustement des paramètres facultatifs et la génération du contenu audio.
Préparez un bon script de voix off
Dans la génération de voix IA, la manière dont le texte est préparé pour être prononcé est aussi importante que la sélection de la voice. Les phrases longues qui semblent naturelles à l’écrit peuvent paraître fatigantes ou mécaniques lorsqu’elles sont lues à voix haute.
Pour obtenir des résultats plus naturels :
- Divisez les phrases longues en sections plus courtes.
- Utilisez les virgules et les points de manière réfléchie.
- Écrivez les nombres sous la forme dans laquelle ils doivent être prononcés lorsque cela est nécessaire.
- Testez la prononciation des abréviations.
- Créez des exemples contenant les noms des marques et des produits.
- Choisissez des mots adaptés à l’émotion recherchée.
- Supprimez du texte les éléments visuels tels que les titres, les notes de bas de page et les URL.
Par exemple, au lieu de la phrase « La campagne prendra fin le 31.12.2026 », tester une version telle que « La campagne prendra fin le trente et un décembre deux mille vingt-six », selon la langue cible, peut permettre d’obtenir une prononciation plus cohérente.
Le document ElevenLabs consacré aux best practices de Text to Speech recommande également de tester la prononciation, l’émotion, le style de parole et la structure du texte.
Comment choisir la bonne voice ?
Lors du choix d’une voice, il ne suffit pas de se demander si elle est agréable à écouter. La voice sélectionnée doit être cohérente avec l’identité de la marque, le public cible, le type de contenu et le canal de diffusion.
Les critères suivants peuvent être utilisés pour une évaluation en entreprise :
- Compatibilité avec la langue et l’accent
- Vitesse d’élocution
- Perception de l’âge et de la personnalité
- Niveau de formalité
- Capacité d’expression émotionnelle
- Cohérence dans les contenus longs
- Compatibilité avec l’identité de la marque
- Conditions d’utilisation commerciale
- Capacité à conserver une personnalité similaire dans différentes langues
Une voice rassurante, calme et claire peut être adaptée à une application financière, tandis qu’une voice plus énergique peut être privilégiée pour une campagne sur les réseaux sociaux destinée à un public plus jeune.
Comment utiliser Voice Cloning ?
ElevenLabs propose deux principales approches de voice cloning : Instant Voice Cloning et Professional Voice Cloning.
Instant Voice Cloning permet de créer rapidement un clone vocal à partir d’échantillons de voix plus courts. Cette option convient aux prototypes rapides, aux projets personnels et aux premières évaluations de qualité.
Professional Voice Cloning vise à développer une voix numérique plus réaliste, stable et détaillée à partir d’un volume plus important de données vocales. Cette solution peut être envisagée pour une voix de marque, une production de contenu à long terme ou des projets d’entreprise nécessitant une qualité plus élevée. Les deux options ne se distinguent pas uniquement par leur rapidité, mais également par l’approche technique utilisée et les résultats attendus.
Lors de l’utilisation du voice cloning, une autorisation claire et vérifiable doit être obtenue auprès du propriétaire de la voix. La voix d’un collaborateur, d’un artiste, d’un dirigeant, d’un client ou de toute autre personne ne doit pas être copiée sans autorisation. Les données vocales doivent être considérées comme des ressources sensibles sur les plans personnel et commercial. Le périmètre d’utilisation, la durée de conservation et les autorisations d’accès doivent être clairement définis.
Comment utiliser ElevenAgents ?
ElevenAgents permet de développer des agents IA capables de communiquer avec les utilisateurs en temps réel par la voix ou par le texte.
Dans l’architecture décrite par ElevenLabs, un agent combine la speech recognition, un language model sélectionné, le Text to Speech à faible latence et des composants de turn-taking qui gèrent les tours de parole. Cette structure permet à l’agent d’écouter l’utilisateur, de comprendre sa demande, de générer une réponse adaptée et de répondre avec une voix naturelle.
Créez votre premier agent ElevenAgents
Vous pouvez suivre les étapes suivantes pour créer un agent de base :
- Accédez au workspace ElevenAgents.
- Créez un nouvel agent.
- Sélectionnez la langue et la voice que l’agent utilisera.
- Choisissez la configuration du language model.
- Préparez le system prompt.
- Ajoutez le contenu de la knowledge base auquel l’agent aura accès.
- Définissez les tools et les intégrations nécessaires.
- Préparez le premier message d’accueil.
- Ajustez les paramètres d’interruption, de silence et de turn-taking.
- Réalisez des conversations de test.
- Évaluez les résultats et améliorez le prompt et le flux conversationnel.
- Publiez l’agent sur le web, dans une application mobile ou sur un canal de communication approprié.
La documentation officielle quickstart d’ElevenLabs indique qu’un agent conversationnel de base peut être créé en quelques minutes. Cependant, la mise en production d’un véritable processus d’entreprise nécessite des travaux supplémentaires, notamment en matière de conception de prompt, d’intégration, de sécurité, de tests, de monitoring et de transfert vers un support humain.
Comment rédiger le prompt d’un agent ?
Le system prompt est la configuration principale qui définit le rôle et les limites comportementales de l’agent. Une instruction générale telle que « aidez les clients » n’est pas suffisante pour un usage en entreprise.
Un prompt efficace doit inclure les informations suivantes :
- Le rôle de l’agent
- Le principal problème qu’il doit résoudre
- Le groupe d’utilisateurs ciblé
- Les sources d’information qu’il peut utiliser
- Les questions qu’il peut ou ne peut pas poser
- Les étapes opérationnelles qu’il doit suivre
- Les sujets auxquels il ne doit pas répondre
- La manière dont il doit traiter les données sensibles
- Les conditions de transfert vers un représentant humain
- La définition d’une conversation réussie
- Le ton et la langue qu’il doit utiliser
Voici un exemple de prompt de départ :
« Vous êtes l’agent de support client de notre entreprise de logiciels professionnels. Clarifiez le problème de l’utilisateur avec des questions courtes, utilisez uniquement le contenu vérifié de la knowledge base et ne générez pas d’informations dont vous n’êtes pas certain. Transférez au support humain les sujets concernant la sécurité du compte, les contestations de paiement ou les demandes relatives aux données personnelles. À la fin de chaque conversation, demandez à l’utilisateur s’il a besoin d’une assistance supplémentaire. »
Le guide officiel d’ElevenLabs consacré au prompting définit également le system prompt comme le cadre principal qui détermine la personnalité, les objectifs, les outils, les procédures et les guardrails de l’agent.
Comment utiliser les tools et les intégrations ?
Si un agent se limite à produire des réponses conversationnelles, il reste un assistant qui fournit des informations. Lorsque des tools sont ajoutés, il peut interagir avec des systèmes externes et effectuer des actions spécifiques.
Par exemple, un agent ElevenAgents peut :
- Rechercher une fiche client dans un système CRM.
- Vérifier les créneaux de rendez-vous disponibles.
- Créer un ticket de support.
- Vérifier le statut d’une commande.
- Initier une demande de retour.
- Transférer les informations de l’utilisateur vers un système autorisé.
- Envoyer le résultat de la conversation à l’équipe concernée.
La structure des tools d’ElevenLabs permet aux agents de communiquer avec des systèmes externes et d’exécuter une logique métier personnalisée. Toutefois, des règles d’authentification, d’autorisation, de gestion des erreurs, de timeout, de validation par l’utilisateur et d’audit logging doivent être définies pour chaque tool.
Comment utiliser l’API ElevenLabs ?
Les équipes qui souhaitent ajouter les fonctionnalités d’ElevenLabs à un site web, une application mobile, un système de gestion de contenu ou un produit d’entreprise existant peuvent utiliser ElevenAPI.
Le processus d’intégration de base est le suivant :
- Créez une API key depuis votre compte ElevenLabs.
- N’ajoutez pas l’API key au code frontend.
- Stockez la clé dans un système sécurisé de secret management.
- Installez le SDK Python ou JavaScript officiel.
- Déterminez les identifiants de voice et de modèle que vous utiliserez.
- Envoyez la requête Text to Speech depuis le backend.
- Lisez ou stockez dans votre application le contenu audio retourné.
- Surveillez les erreurs, l’utilisation et les indicateurs de coût.
- Définissez les politiques de rate limit et de retry.
- Testez différents scénarios de texte et de langue avant la mise en production.
Le guide quickstart de l’API ElevenLabs couvre l’authentification avec une API key, l’installation du SDK et l’envoi de la première requête Text to Speech.
Exemple Python simplifié :
import osfrom elevenlabs.client import ElevenLabsfrom elevenlabs import playapi_key = os.environ.get("ELEVENLABS_API_KEY")if not api_key: raise ValueError("ELEVENLABS_API_KEY doit être définie.")client = ElevenLabs(api_key=api_key)audio = client.text_to_speech.convert( voice_id="VOICE_ID", model_id="eleven_multilingual_v2", text="Bonjour, cette voix a été générée avec l’API ElevenLabs.")play(audio)Dans cet exemple de code, il est important que l’API key soit récupérée à partir d’une environment variable. Le Voice ID et le choix du modèle doivent être mis à jour en fonction des options disponibles dans votre compte et des exigences du projet.
Dans quels domaines les entreprises peuvent-elles utiliser ElevenLabs ?
Marketing et production de contenu
Les équipes marketing peuvent produire différentes variantes de voix off pour des vidéos publicitaires, des présentations de produits, des contenus destinés aux réseaux sociaux et des enregistrements de webinars. L’adaptation d’une même campagne dans plusieurs langues peut être transformée en un workflow plus évolutif que les processus traditionnels en studio.
Formation et onboarding
Les équipes des ressources humaines et de learning and development peuvent créer des voix off pour les formations des employés, les vidéos d’onboarding et les présentations de processus. Lorsque le texte change, seule la section concernée peut être mise à jour au lieu de réenregistrer l’ensemble du contenu.
Service client
Avec ElevenAgents, il est possible de développer des voice agents capables de répondre aux questions fréquemment posées, de vérifier le statut d’une commande ou de transférer les demandes appropriées à un représentant humain.
Vente et Lead Qualification
Un voice agent peut comprendre les besoins d’un client potentiel, poser des questions de base et transférer les leads qualifiés à l’équipe commerciale. Toutefois, des règles strictes doivent être définies dans les domaines critiques tels que les prix, les contrats et l’éligibilité afin d’éviter que des engagements incorrects soient communiqués aux utilisateurs.
Contenu global et localisation
Les vidéos et les contenus de formation peuvent être adaptés dans différentes langues. Dans ce processus, il est nécessaire de vérifier non seulement l’exactitude de la traduction, mais également les noms des produits, les formats de date, les nombres, les unités de mesure, la prononciation et le ton culturel.
Erreurs fréquentes lors de l’utilisation d’ElevenLabs
Les erreurs suivantes sont fréquemment rencontrées dans les projets ElevenLabs :
- Sélectionner un modèle avant de définir le cas d’usage
- Publier directement le premier résultat vocal
- Utiliser des textes trop longs, rédigés pour être lus plutôt que prononcés
- Ne pas tester la prononciation des noms de marques
- Ne pas obtenir les autorisations nécessaires pour le voice cloning
- Stocker l’API key dans le frontend ou dans un repository public
- Accorder à l’agent davantage de permissions système que nécessaire
- Ne pas prévoir de scénario de transfert vers un représentant humain
- Mesurer le succès de l’agent uniquement à partir du nombre de conversations
- Ne pas effectuer de tests avec différentes langues, différents accents et différentes conditions sonores
- Ne pas surveiller les coûts de production et les limites d’utilisation
La mise en place d’un pilote limité et mesurable au début du projet permet de réduire ces risques. Il est possible de sélectionner un seul type de contenu, une seule langue ou un seul type de demande client afin de mesurer la qualité, la rapidité, le coût et les retours des utilisateurs.
Pourquoi les services ElevenLabs d’Omtera sont-ils importants ?
Ouvrir un compte ElevenLabs et créer une première voix est simple. Le véritable défi consiste à transformer la technologie en un système compatible avec les processus métier existants, sécurisé, évolutif et mesurable.
Omtera, en tant que partenaire stratégique d’ElevenLabs, peut accompagner les entreprises dans les domaines suivants :
- Analyse des cas d’usage et des besoins
- Sélection entre ElevenCreative et ElevenAgents
- Évaluation des voices et des modèles
- Création d’une stratégie de voice d’entreprise
- Conception des flux conversationnels des voice agents
- Développement des system prompts et des guardrails
- Intégrations API et systèmes d’entreprise
- Connexion avec les outils CRM, de support et d’opérations
- Processus de contrôle qualité multilingue
- Conception de la sécurité et des autorisations
- Planification des projets pilotes
- Tests et évaluation des performances
- Monitoring et optimisation continue
- Formation des équipes et adoption par les utilisateurs
Par exemple, l’utilisation d’une voix naturelle ne suffit pas pour un agent de service client. L’agent doit comprendre correctement le client, accéder uniquement aux informations autorisées, éviter d’effectuer des actions incorrectes et transférer la conversation à l’équipe appropriée lorsque cela est nécessaire.
Le rôle d’Omtera est de combiner la technologie ElevenLabs avec ces exigences métier de bout en bout et d’aider à faire passer le projet du stade de l’expérimentation à un usage contrôlé en production.
Checklist pour débuter avec ElevenLabs
Avant de lancer votre projet ElevenLabs, vous pouvez utiliser la checklist suivante :
- Le problème métier à résoudre a-t-il été clairement défini ?
- Le choix entre ElevenCreative et ElevenAgents a-t-il été effectué ?
- L’utilisateur cible et le canal de communication ont-ils été déterminés ?
- Les langues et les accents à utiliser ont-ils été répertoriés ?
- Les droits d’utilisation de la voice ont-ils été vérifiés ?
- Les indicateurs de réussite ont-ils été définis ?
- Les données de test sont-elles prêtes ?
- La sécurité de l’API key a-t-elle été planifiée ?
- Les règles relatives aux données sensibles ont-elles été définies ?
- Des points de validation humaine ou de transfert ont-ils été créés ?
- Le suivi des coûts et de l’utilisation a-t-il été configuré ?
- Un processus pilote et d’approbation a-t-il été planifié avant la mise en production ?
S’il n’est pas encore possible de répondre à la majorité de ces questions, il sera plus sûr de créer un pilote limité plutôt que de commencer directement par une intégration complète.
ElevenLabs permet d’exploiter les technologies AI voice dans de nombreux domaines, de la production de contenu au service client. ElevenCreative permet une production vocale rapide et évolutive, tandis qu’ElevenAgents facilite le développement d’agents capables de communiquer naturellement avec les utilisateurs et d’effectuer des actions dans les processus métier.
Pour que la technologie produise une réelle valeur commerciale, il est nécessaire de sélectionner le bon produit, de tester la qualité de la voice, de développer les intégrations de manière sécurisée et de mesurer régulièrement les performances.
Êtes-vous prêt à transformer le potentiel d’ElevenLabs en une solution d’entreprise sécurisée et évolutive ? Planifiez dès aujourd’hui votre roadmap ElevenLabs avec Omtera.
Questions fréquemment posées
Faut-il avoir des connaissances en développement pour utiliser ElevenLabs ?
Non. Des opérations telles que Text to Speech, la sélection de voice et la production de contenus audio créatifs peuvent être effectuées dans ElevenCreative sans écrire de code. Une assistance technique peut être nécessaire pour les intégrations API, les applications personnalisées et les projets ElevenAgents avancés.
Quelle est la différence entre ElevenCreative et ElevenAgents ?
ElevenCreative se concentre sur les voix off, le doublage et la production audio créative. ElevenAgents permet de développer des agents conversationnels capables d’écouter les utilisateurs, de leur répondre et d’effectuer des actions dans des systèmes connectés.
Est-il possible de créer des voix off en turc avec ElevenLabs ?
Oui. Les textes en turc peuvent être lus avec des modèles et des options de voice compatibles. Pour obtenir les meilleurs résultats, les noms propres, les abréviations, les nombres et les termes spécifiques au secteur doivent être testés avec différents exemples.
Puis-je cloner ma propre voix avec ElevenLabs ?
Lorsque vous disposez des autorisations nécessaires et des fonctionnalités de compte appropriées, vous pouvez utiliser Instant Voice Cloning ou Professional Voice Cloning. Seules les voix que vous avez le droit d’utiliser et pour lesquelles une autorisation explicite a été obtenue doivent être clonées.
Peut-on créer un agent de service client avec ElevenLabs ?
Oui. ElevenAgents permet de développer des voice agents capables d’écouter les questions des clients, de fournir des informations, de récupérer des données depuis des systèmes externes et de transférer les conversations à un représentant humain lorsque cela est nécessaire.
Comment assurer la sécurité de l’API key ElevenLabs ?
L’API key ne doit pas être stockée dans le code frontend, dans une application mobile ou dans un repository public. Les requêtes doivent être envoyées depuis le backend et les clés doivent être protégées avec des environment variables ou un système de secret management.
Avec quel produit faut-il commencer un projet ElevenLabs ?
Vous pouvez commencer avec ElevenCreative si vous souhaitez produire des voix off, des vidéos, des podcasts ou des contenus de formation. ElevenAgents est plus adapté si vous souhaitez développer une solution capable de converser avec les utilisateurs et d’effectuer des actions.
Comment Omtera accompagne-t-il les projets ElevenLabs ?
Omtera accompagne les entreprises dans l’analyse des cas d’usage, le choix des produits, la stratégie de voice, la conception des agents, le développement des prompts, les intégrations API, la sécurité, les tests, le monitoring et l’adoption par les équipes.
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