Dijital ürün geliştiren ve büyümeyi veriyle yönlendirmek isteyen organizasyonlar için deney yapmak (experimentation) artık vazgeçilmez bir stratejidir. Yeni bir özelliğin yayına alınması, bir onboarding akışının değiştirilmesi ya da bir pazarlama mesajının güncellenmesi… Tüm bu aksiyonların ortak bir sorusu vardır:
“Bu değişiklik gerçekten işe yaradı mı?”
Proje yöneticileri, pazarlama uzmanları, ekip liderleri ve C-level yöneticiler genellikle şu problemlerle karşılaşır:
Bu noktada Mixpanel, deneylerin performansını uçtan uca ölçmek ve analiz etmek için güçlü bir analitik altyapı sunar. Omtera ise Mixpanel’in bu gücünü doğru kurgu, doğru veri yapısı ve doğru yorumlama ile iş değerine dönüştüren stratejik bir Mixpanel partneri olarak konumlanır.
Birçok ekip deney performansını yalnızca tek bir metrik üzerinden değerlendirme hatasına düşer. Örneğin yalnızca dönüşüm oranına bakılır. Oysa bir deney:
İşte bu yüzden deney performansı, çok boyutlu ele alınmalıdır. Mixpanel, deneyleri sadece “kazandı/kaybetti” şeklinde değil; davranış, zaman ve segment bazlı analiz etmeye olanak tanır.
Mixpanel’in temel yaklaşımı event-based analytics üzerine kuruludur. Yani deney performansı, kullanıcıların deney süresince yaptığı tüm davranışlar üzerinden değerlendirilir.
Mixpanel’de deney performansını ölçmenin temelinde şu yapı yer alır:
Omtera, Mixpanel kurulumlarında deney odaklı event ve property yapılarını tasarlayarak, ekiplerin deney performansını daha deneye başlamadan doğru ölçmesini sağlar. Çünkü eksik veya yanlış ölçülen bir deney, yanlış kararların önünü açar.
Mixpanel funnel’ları, deney varyantlarının kullanıcıyı hangi adımlarda ileri taşıdığını veya nerede kaybettirdiğini net biçimde gösterir.
Örneğin bir onboarding deneyi sırasında:
Bu soruların cevabı, deney performansını somut hale getirir.
Deneylerin gerçek etkisi çoğu zaman zaman içinde ortaya çıkar. Mixpanel cohort analizi sayesinde:
görülebilir. Omtera, cohort analizlerinin doğru kurgulanmasıyla deney sonuçlarının yalnızca kısa vadeli değil, stratejik kararlar için de kullanılmasını sağlar.
Her deney herkes için aynı sonucu vermez. Mixpanel segmentasyon yetenekleri sayesinde:
bazında deney performansı ayrı ayrı analiz edilebilir. Bu da “deney kazandı mı?” sorusundan çok daha değerli bir içgörü sunar.
Bir deney dönüşümü artırmış olabilir; ancak kullanıcılar ürüne geri dönmüyorsa, bu başarı sürdürülebilir değildir. Mixpanel retention analizleri, deneylerin ürün bağlılığı üzerindeki gerçek etkisini ortaya koyar.
Deney performansı ölçülürken sıkça karşılaşılan hatalar şunlardır:
Omtera’nın Mixpanel hizmetleri, bu hataları en baştan önlemek için veri yapısını, analiz kurgusunu ve raporlama standartlarını net biçimde tanımlar.
Mixpanel, deney performansını ölçmek için son derece güçlü bir platformdur. Ancak bu gücün gerçek değere dönüşmesi için:
gereklidir. Omtera, Mixpanel partneri olarak ekiplerin yalnızca aracı kullanmasını değil, doğru soruları sormasını ve veriye dayalı kararlar almasını sağlar.
Bu yaklaşım sayesinde deneyler:
Deney yapmak tek başına yeterli değildir. Asıl değer, deneylerin performansını doğru ölçmek, doğru analiz etmek ve bu analizleri aksiyona dönüştürmekten gelir.
Mixpanel, deney performansını çok boyutlu analiz etmenizi sağlar.
Omtera ise Mixpanel’in sunduğu bu analitik gücü, iş hedeflerinizle hizalayarak gerçek içgörülere dönüştürür.
Eğer deneylerinizden daha net sonuçlar almak, kararlarınızı sezgilere değil verilere dayandırmak istiyorsanız, Mixpanel yolculuğunuzu doğru bir uzmanlıkla ilerletmek kritik bir adımdır.
Deneylerinizi ölçmekle yetinmeyin, onları büyümenin itici gücüne dönüştürün.
Mixpanel’i Omtera uzmanlığıyla en doğru şekilde kullanmak için bizimle iletişime geçin.
Mixpanel deney performansını ölçmek için hangi metrikler kullanılmalıdır?
Mixpanel’de deney performansı; conversion rate, funnel completion, retention, engagement ve segment bazlı davranışlar üzerinden ölçülmelidir. Tek bir metrik yerine, kullanıcıların deney süresince sergilediği tüm davranışlar birlikte analiz edilmelidir.
Mixpanel A/B testleri için tek başına yeterli midir?
Mixpanel, A/B test sonuçlarını derinlemesine analiz etmek için güçlü bir altyapı sunar. Ancak doğru sonuçlar elde edebilmek için event yapısının, deney varyantlarının ve analiz kurgusunun baştan doğru tasarlanması gerekir. Bu noktada Mixpanel’in potansiyelini tam kullanmak kritik önem taşır.
Deney sonuçları neden farklı ekipler tarafından farklı yorumlanabiliyor?
Bunun en yaygın nedeni, standart olmayan dashboard’lar, farklı metrik tanımları ve eksik veri bağlamıdır. Mixpanel’de deney analizlerinin ortak bir çerçevede kurgulanması, tüm ekiplerin aynı içgörüye aynı pencereden bakmasını sağlar.
.webp)
.svg)